Proposta de método para detecção de mura apoiado em visão computacional em trabalho repetitivos na indústria

Abstract

Resumo: O MURA ou quebra de ritmo encontra-se como uma perda base do Sistema Toyota de Produção. Este estudo exploratório têm como objetivo propor um método inovativo de aplicação da visão computacional para detecção desta perda fundamental. Iniciou-se por uma prospecção tecnológica em bases de publicações científicas, patentes e softwares comerciais. Seguido por três estudos de caso e a aplicação de um método de detecção proposta no presente trabalho. O principal achado desta pesquisa é que o monitoramento constante do intervalo entre dois produtos sequencialmente produzidos em uma estação de trabalho pode revelar e quantificar grandes perdas (como ausências ou paralizações do posto de trabalho) e perdas escondidas nos ciclos contínuos de trabalho (como fadiga, micro paradas e eventos de deslocamentos irregulares). Fornecendo assim um panorama detalhado, quantificado e hierarquizado para direcionar os esforços de melhoria da produtividade dos postos de trabalho assim medidos

Abstract: MURA waste or unevenness is one of the three enemy of production for the Toyota Production System. This exploratory study aims to propose an innovative method of applying computer vision to detect this fundamental loss. It began with a technological prospection based on scientific publications, patents, and commercial software. Followed by three case studies and the application of a detection method proposed in the present work. The main finding of this research is that constant monitoring of the interval between two products sequentially produced at a workstation can reveal and quantify large losses (such as absences or work stoppages) and hidden losses in continuous work cycles (such as fatigue, minor stoppages, and irregular displacement events). Thus providing a detailed, quantified and hierarchical overview to direct efforts to improve the productivity of the jobs measured at this way