Qualidade das praças de Santarém - PA

Abstract

Resumo: A urbanização afeta a qualidade de vida, reduz a vegetação e aumenta a ilha de calor, sendo necessário incentivar a criação de áreas verdes, como praças. Estabelecer parâmetros de qualidade para esses espaços é importante para melhorar a promoção de serviços prestados. Assim, objetivou-se nesse trabalho estabelecer uma qualificação das praças de Santarém que contemplem os fatores ambiental, estético e social, buscando otimizar futuros projetos de gestão desses espaços. O estudo foi realizado na cidade de Santarém, Pará, Brasil, onde foram mapeadas e inventariadas 38 praças. Foi realizado censo para o componente florístico e o mobiliário de todas as praças. A estrutura horizontal foi descrita utilizando parâmetros fitossociológicos, e foram calculados índices de diversidade e equidade. O inventário do mobiliário urbano seguiu variáveis de distribuição, posição e conservação para atribuir qualidade aos equipamentos avaliados. A partir dos inventários foram criados dois índices de qualidade, uma para o mobiliário (IQM) e uma para o componente arbóreo (IQA). Para criação do Indice de Qualidade Socioambiental (IQS) foram selecionadas variáveis de todos os inventários conforme sua aderência às funções ambiental, social e estética. Foram realizadas análises fatoriais, de agrupamento hierárquico e de k média para entender a similaridade entre as praças. Foi feita uma análise discriminante para entender as variáveis mais contributivas para a diferenciação e agrupamento das praças. As análises foram realizadas no software SPSS® statistics 21.0. Constatou-se que apenas 39,58% dos bairros possuem espaços verdes públicos. Foi verificado que as zonas Central e Norte têm as maiores áreas verdes, seguidas pelas zonas Sul, Oeste e Leste. Foram identificadas 695 árvores de 55 espécies e 22 famílias botânicas, sendo a espécie Mangifera indica da família Anacardiaceae a mais comum. Em relação à qualidade, a média de IQA por praça foi de 12,26, com as praças Liberdade e Jati apresentando os maiores valores. Quanto ao mobiliário, foram identificados 2.028 mobiliários distribuídos em 32 tipos e 8 categorias, com destaque para a ornamentação paisagística e a ambiência urbana, sendo o mobiliário do tipo banco o mais frequente. A média de IQM por praça foi de 16,4 com as praças Vila Arigó e Manoel Morais apresentando os maiores valores. Foram identificadas 4 variáveis principais na formação do IQS: IQM por praça, área sentável, IQA por praça, riqueza de espécies arbóreas. O IQS destacou 2 praças na classe de qualidade "Boa", 22 "Regular" e 14 "Ruim". Conclui-se que segundo o índice avaliado 36,34% das praças se caracteriza com qualidade socioambiental "Ruim", 57,89% como "Regular" e apenas 5,26% têm classificação "Boa"

Abstract: Urbanization affects the quality of life, reduces vegetation, and increases the heat island effect. It is necessary to encourage the creation of green areas such as parks. Establishing quality parameters for these spaces is important to enhance the promotion of services. Thus, the aim of this work was to establish a qualification of the squares in Santarém that encompass environmental, aesthetic, and social factors, seeking to optimize future management projects for these spaces. The study was conducted in the city of Santarém, Pará, Brazil, where 38 squares were mapped and inventoried. A census was conducted for the floristic component and the furniture in all the squares. The horizontal structure was described using phytosociological parameters, and diversity and equity indices were calculated. The inventory of urban furniture followed variables of distribution, position, and conservation to assign quality to the assessed equipment. Two quality indices were created from the inventories, one for furniture (furniture quality index - IQM) and one for the arboreal component (arboreal quality index - IQA). To create the socioenvironmental quality index (socioenvironmental quality index - IQS), variables from all the inventories were selected based on their relevance to environmental, social, and aesthetic functions. Factor analysis, hierarchical clustering, and k-means analysis were conducted to understand the similarity between the squares. Discriminant analysis was performed to identify the most contributory variables for differentiating and grouping the squares. The analyses were carried out using the spss® statistics 21.0 software. It was found that only 39.58% of neighborhoods have public green spaces. Central and northern zones were found to have the largest green areas, followed by the southern, western, and eastern zones. A total of 695 trees of 55 species and 22 botanical families were identified, with mangifera indica from the anacardiaceae family being the most common species. Regarding quality, the average IQA per square was 12.26, with Liberdade and Jati squares having the highest values. Concerning furniture, 2,028 pieces of furniture were identified in 32 types and 8 categories, with a focus on landscape ornamentation and urban ambiance, and benches were the most common furniture type. The average IQM per square was 16.4, with Vila Arigó and Manoel Morais squares having the highest values. Four key variables were identified in forming the IQS: IQM per square, seating area, IQA per square, and tree species richness. The IQS categorized 2 squares as "Good" quality, 22 as "Average," and 14 as "Poor." in conclusion, according to the evaluated index, 36.34% of the squares were characterized as having "Poor" socioenvironmental quality, 57.89% as "Average," and only 5.26% were classified as "Good"