Análise de dados sobre violência contra crianças e adolescentes da Central 156 de Curitiba

Abstract

Resumo : Este estudo tem como objetivo identificar tendências e padrões relevantes, por meio de análise de dados, sobre a violência contra crianças e adolescentes na base de dados da Central 156 de Curitiba. A abordagem da pesquisa é de natureza quantitativa e descritiva com finalidade aplicada e procedimento experimental. A pesquisa se desenvolve a partir da definição da problematização, objetivos e justificativa, além das delimitações. A pesquisa foi motivada pela vontade do autor de contribuir para o sistema de proteção às crianças e adolescentes, contribuindo para uma sociedade mais segura. Realiza-se uma revisão de literatura que aborda conceitos fundamentais para o entendimento da pesquisa relacionada à gestão da informação na gestão pública, descoberta de conhecimento em bases de dados, Central de Atendimento 156 de Curitiba, e legislações pertinentes à temática. Os encaminhamentos metodológicos abordam as ferramentas e métodos utilizados para pesquisa, pré-processamento, análise exploratória de dados, visualização de dados, mineração de dados, pós-processamento e interpretação dos resultados. No pré-processamento foram aplicadas a seleção de atributos, a limpeza de dados errôneos ou irrelevantes para pesquisa, o tratamento de dados temporais e o agrupamento dos tipos de violência. As fases de análise exploratória de dados e de visualização de dados forneceram as características e tendências gerais dos dados. Na seção de mineração de dados, utilizou-se os algoritmos PART e APRIORI, para identificação de padrões e associações entre as variáveis. Finaliza-se com o alcance do objetivo do estudo por meio dos resultados obtidos, onde constatou-se os tipos de violência mais frequentes são a negligência dos responsáveis e a condição de mendicância, identificou-se padrões de casos reportados, com maior incidência durantes as tardes, principalmente as quartas-feiras, com ápice em 2021, tendo os bairros Cidade Industrial e o Centro, como bairros de maior frequência de casos. Finaliza com sugestões para trabalhos futuros como a integração com bases geoespaciais e na expansão para outras cidades, colaboração multidisciplinar e exploração de modelos preditivos