| dc.contributor.advisor | Noernberg, Mauricio Almeida, 1965- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Campus Pontal do Paraná - Centro de Estudos do Mar. Curso de Graduação em Oceanografia | pt_BR |
| dc.creator | Bueno, Raphaela Gonçalves | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-09-12T16:56:34Z | |
| dc.date.available | 2023-09-12T16:56:34Z | |
| dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/84329 | |
| dc.description | Orientador: Maurício Almeida Noernberg | pt_BR |
| dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Campus Pontal do Paraná, Centro de Estudos, Curso de Graduação em Oceanografia. | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo : A Matéria Orgânica Colorida Dissolvida (CDOM) é a porção da matéria orgânica dissolvida que afeta as propriedades ópticas da água e desempenha um papel fundamental na ciclagem biogeoquímica do carbono nos sistemas aquáticos. A pesquisa visa avaliar as concentrações de CDOM e suas variações sazonais na área de estudo que compreende desde Cananéia, no sul de São Paulo, até o Complexo Estuarino de Paranaguá (CEP) e a Baía de Guaratuba (BG) no Paraná. Utilizou-se de técnicas de sensoriamento remoto e imagens de satélite do Sentinel-2 MSI, que fornece dados multiespectrais com resolução espacial de 10 metros. A plataforma Google Earth Engine foi utilizada para acessar e processar as imagens
de satélite, com a qual foi possível selecionar imagens com menos de 2% de cobertura de nuvens, calcular a razão entre bandas (B2 e B4) e aplicar um módulo de correção atmosférica. As imagens foram baixadas e transferidas para o software QGIS, para agrupamento por estação de todos os anos (de 2019 a 2022), extração dos corpos d'água por máscara shapefile e as médias otimizadas que foram categorizadas em 8 classes de 0 a 2 m-1. Por fim, com a ferramenta Profile Tool, foram criados 5 transectos da desembocadura em direção ao mar aberto para uma representação e análise mais pontual do CDOM, que tende a diminuir em direção ao oceano aberto, como mostram os resultados. De forma geral, os valores inferidos de CDOM próximo à costa foram superiores quando comparados aos valores em direção ao mar aberto, e a confiabilidade dos dados foi menor no verão pois havia pouca disponibilidade de imagens e os dados apresentavam ruídos. Para o estudo de caso de concentração de CDOM pós período seco e pós período de chuva, janeiro e julho de 2019 foram os meses selecionados e as imagens foram de cenas ao invés de médias, apresentando baixa concentração pós período seco e grande concentração pós chuva, como esperado. | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Matéria orgânica | pt_BR |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.subject | Imagem | pt_BR |
| dc.title | Variabilidade CDOM na Costa do Paraná e Sul de São Paulo por imagens do Sentinel-2 | pt_BR |
| dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |