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    O fantasma dos dados : análise e proposta de Dashboard das eleições ordinárias de 2022 do Estado do Paraná

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    MATHEUS-FERNANDES-MARQUES.pdf (1.740Mb)
    Data
    2023
    Autor
    Marques, Matheus Fernandes
    Metadata
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    Resumo
    Resumo : Tem como objetivo propor uma releitura do existente Dashboard das Eleições ordinárias do Brasil de 2022 utilizando de dados disponibilizados pelo Tribunal Superior Eleitoral. Discute os diferentes aspectos de um produto/serviço informacional, à luz das humanidades digitais, área do conhecimento que abrange a existência de Dashboards. Com relação a metodologia, é uma pesquisa de abordagem pratica, definindo e processos que visam o levantamento de dados do produto/serviço informacional existente, de possíveis melhorias no processo de extração, tratamento, disponibilização de dados, e visual das informações disponibilizadas pelo órgão federal. Mostra-se uma análise do impacto social dos problemas existentes na dashboard que possibilitam a interpretação errada de dados e informações, acarretando na criação de fake news, problema de grande destaque atualmente na sociedade brasileira. Além da discussão sobre problemas existentes, é feito o processo de extração, tratamento e disponibilização das informações, e a criação de uma nova proposta dashboard com a finalidade de sanar os problemas identificados no processo de análise. Mostram-se os resultados obtidos junto de uma análise da nova proposta de dashboard, apresentando uma série de melhorias para os problemas observados. A nova proposta de dashboard junto da descrição das alterações de cores, implementação de visuais. Conclui definindo as limitações da pesquisa sendo principalmente o conjunto de cores do órgão, que faz referência a um dos candidatos, junto dos dados sem o complemento de votos em trânsito, enquanto finaliza propondo novas pesquisas utilizando de mineração de dados para observar características dos eleitores e quais propostas os mesmos buscam em um candidato.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/84051
    Collections
    • Gestão da Informação [594]

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