Comparação de softwares de monitoramento de máquinas com inteligência artificial para detecção precoce de falhas e redução de custos de manutenção
Resumo
Resumo: Este estudo analisou a eficácia de cinco softwares de monitoramento de máquinas com alarme ativo, que utilizam inteligência artificial para a detecção precoce de falhas e a redução de custos de manutenção. Os softwares avaliados foram MachineMetrics, Senseye, Augury, Falkonry e Aspen Mtell. Os resultados mostraram que todos os softwares apresentaram alta precisão na detecção de falhas, com taxas de acerto acima de 90%. O software MachineMetrics apresentou a melhor eficiência, com a capacidade de prever falhas com até 30 dias de antecedência. Os softwares Augury e Falkonry apresentaram os melhores resultados em redução de custos, com redução de até 30% em comparação com a manutenção preventiva. A escolha do software mais adequado dependerá de vários fatores, como o tipo de máquinas a serem monitoradas, o tamanho da empresa e o orçamento disponível