Otimização do processo de picking em supermercados : um modelo matemático para roteamento de coleta de pedidos em comércio eletrônico

Abstract

Resumo: O setor supermercadista representa uma parte significativa da economia brasileira, correspondendo a cerca de 7,5% do PIB em 2020. Embora a compra de alimentos online tenha enfrentado alguma resistência, a pandemia de COVID-19 acelerou o processo de digitalização e popularização das compras online, impulsionando os varejistas a buscar soluções para atender às necessidades dos clientes. A estratégia Buy-Online-Pick-up-in-Store (BOPS) tem sido amplamente adotada para integrar os canais de venda e proporcionar uma experiência mais fluida e satisfatória aos clientes. Nesse contexto, a coleta de itens dos pedidos dentro das lojas físicas é um processo-chave. O picking em um supermercado envolve a coleta de produtos solicitados pelo cliente, que podem estar em diferentes áreas da loja. Os separadores precisam se deslocar até o local onde o produto está armazenado, selecionar o item correto e leva-lo ao local de embalagem e expedição. O setor supermercadista enfrenta diversos desafios em relação ao processo de coleta de pedidos online, incluindo a falta de experiência dos separadores, a variedade de produtos disponíveis nas gôndolas e a presença de produtos semelhantes armazenados em diferentes áreas da loja. Ademais, a demanda aumenta durante os horários de pico, afetando a eficiência dos coletores que precisam lidar com o aumento no volume de pedidos e dificuldades em se movimentar entre os clientes. Superar esses desafios é crucial para garantir a satisfação dos clientes e a eficiência das empresas no setor supermercadista. Este trabalho propõe um modelo matemático de roteamento de coleta de itens em supermercados, com solução eficaz para os desafios específicos enfrentados pelo setor. A pesquisa resultou em um programa computacional que viabiliza o tratamento do layout irregular da loja, identifica possíveis gargalos no processo de coleta e permite um gerenciamento mais simplificado e eficiente dos pedidos. A implementação de uma interface web torna a solução acessível e fácil de usar para os usuários finais. A colaboração entre academia e mercado é crucial para aprimorar os processos e serviços, permitindo a direção de pesquisas acadêmicas para soluções práticas. Este trabalho contribuiu para a eficiência operacional e a satisfação dos clientes, além de oferecer um avanço teórico na área de roteamento de separadores em supermercados.

Abstract: The supermarket sector represents a significant part of the Brazilian economy, accounting for about 7.5% of the GDP in 2020. Although online food shopping has faced some resistance, the COVID-19 pandemic has accelerated the process of digitization and popularization of online shopping, driving retailers to seek solutions to meet customers' needs. The Buy-Online-Pick-up-in-Store (BOPS) strategy has been widely adopted to integrate sales channels and provide a smoother and more satisfactory experience to customers. In this context, collecting items from orders within physical stores is a key process. Picking in a supermarket involves collecting products requested by customers, which may be in different areas of the store. Pickers need to move to the location where the product is stored, select the correct item, and take it to the packaging and shipping area. The supermarket sector faces several challenges regarding the online order collection process, including the lack of experience of pickers, the variety of products available on the shelves, and the presence of similar products stored in different areas of the store. Moreover, demand increases during peak hours, affecting the efficiency of collectors who need to deal with the increase in the volume of orders and difficulties in moving around customers. Overcoming these challenges is crucial to ensure customer satisfaction and the efficiency of companies in the supermarket sector. This study proposes a mathematical model for routing item collection in supermarkets, with an effective solution for the specific challenges faced by the sector. The research resulted in a computer program that enables the treatment of irregular store layouts, identifies possible bottlenecks in the collection process, and allows for more simplified and efficient order management. The implementation of a web interface makes the solution accessible and easy to use for end-users. Collaboration between academia and the market is crucial to improve processes and services, enabling the direction of academic research towards practical solutions. This work contributed to operational efficiency and customer satisfaction, as well as offering theoretical advances in the area of picker routing in supermarkets.