Método para implementar um sistema de análise de dados gerados pelos equipamentos CNCS por meio de tecnologias 4.0, IIoT e Data Analytics

Abstract

Resumo: A produtividade da agricultura é essencialmente composta pela tecnologia, trabalho e terra. A tecnologia garante a competitividade econômica do setor, onde as empresas de manufatura de bens de capital vêm procurando se adequar às novidades nessa área, porém, deparam-se com equipamentos instalados e em depreciação, ocasionando perdas de eficiência. Dado isso, a medição do sistema de manufatura se torna essencial para o entendimento das anomalias que influenciam a eficácia dos equipamentos, sendo o monitoramento de seus equipamentos de suma importância para identificar e eliminar os desperdícios e perdas dos processos. Assim sendo, esta pesquisa apresenta como é possível aplicar os conceitos de indústria 4.0, para melhoria da análise de seus indicadores de produtividade utilizando-se do método Design Science Research (DSR), - método que orienta a coleta, modelagem, padronização dos dados de CNCs (Computer Numeric Control), com técnicas como Industrial Internet of things (IIoT) e Data Analytics. O método foi praticado em uma empresa de equipamentos agrícolas, a qual considerou os resultados significantes, no que tange ao conhecimento das tecnologias da Indústria 4.0 e de seus processos e equipamentos. O resultado da acurácia foi destaque na prática do método proposto, com a implementação de um sistema automático de análise de dados, que obteve um resultado da acuracidade de 85% versus 38% do processo atual, no índice de disponibilidade e para o índice de performance de 77% contra 54%. O resultado demonstra que a aplicação do método para implementação das tecnologias da I4.0, é impactante na precisão dos indicadores de disponibilidade e produtividade, e consequentemente no aumento da eficiência dos equipamentos. Ademais, tem um impacto positivo no "chão de fábrica" devido a visualização, em tempo real, dos resultados pelo operador no próprio equipamento.

Abstract: The productivity of agriculture is essentially composed of technology, labor and land. Technology guarantees the sector's economic competitiveness, where capital goods manufacturing companies have been trying to adapt to new developments in this area, however, they are faced with installed and depreciating equipment, causing efficiency losses. For this reason, the measurement of the manufacturing system is essential for understanding the anomalies that influence the effectiveness of the equipment, where the monitoring of its equipment is of paramount importance to identify and eliminate waste and process losses. In this way, this research presents how it is possible to apply the concepts of industry 4.0, to improve the analysis of its productivity indicators. For this purpose, using the Design Science Research (DSR) method, presented here as a method that guides the collection, modeling, standardization of data from CNCs (Computer Numeric Control), using techniques such as Industrial Internet of things (IIoT) and Data Analytics. The proposed method was applied in an agricultural equipment company, which considered the results significant in terms of knowledge of Industry 4.0 technologies and its processes and equipment. The accuracy result was highlighted in the implementation of the proposed method, with the implementation of an automatic data analysis system, which obtained an accuracy result of 85% versus 38% of the current process, in the availability index and 77% against 54% in the performance index. The result demonstrates that the application of the method for implementing the I4.0 technologies has a direct impact on the accuracy of the availability and productivity indicators, and consequently increases the efficiency of the equipment. In addition, it has a positive impact on the "factory floor" due to the visualization of results by the operator on the equipment itself in real time.