Análise comportamental de compra dos usuários brasileiros da plataforma Steam

Abstract

Resumo : A indústria de jogos digitais tem experimentado um crescimento significativo nos últimos anos, e o mercado brasileiro não é exceção. Com o avanço da tecnologia e a popularização das plataformas de distribuição digital, como a Steam, tornou-se fundamental compreender o comportamento dos usuários brasileiros nesse ambiente. Neste contexto, este artigo descreve uma análise de dados dos usuários brasileiros da plataforma Steam, utilizando a API fornecida pela plataforma para coletar informações sobre seus hábitos de consumo de jogos. A base de dados resultante foi aplicada ao software Weka, ferramenta de mineração de dados, com o objetivo de identificar padrões no comportamento dos usuários brasileiros da Steam, resultando que os mesmos tendem a gastar com jogos de valores baixos e apresentam um padrão de tempo de jogo relativamente baixo. A relevância deste estudo tanto para a plataforma Steam quanto para desenvolvedores de jogos, é fornecer insights sobre o comportamento do mercado brasileiro. Os desenvolvedores podem ajustar suas estratégias de precificação e conteúdo para atender melhor às preferências dos usuários brasileiros. Outro uso destes dados é que a Steam pode direcionar campanhas de marketing específicas para esse público, destacando jogos de valores mais baixos e oferecendo benefícios adicionais para incentivar maior engajamento. Essa análise demonstra a utilidade da API da Steam para coletar dados valiosos sobre os usuários e a eficácia do software Weka na mineração desses dados. A combinação dessas ferramentas permite uma análise mais profunda e precisa do comportamento dos usuários, proporcionando informações valiosas para tomadas de decisão estratégicas e personalização de serviços na indústria de jogos.

Abstract: The digital gaming industry has experienced significant growth in recent years, and the Brazilian market is no exception. With the advancement of technology and the popularization of digital distribution platforms, such as Steam, it has become essential to understand the behavior of Brazilian users in this environment. In this context, this article describes an analysis of data from Brazilian users of the Steam platform, using the API provided by the platform to gather information about their gaming consumption habits. The resulting database was applied to the Weka software, which is a data mining tool, in order to identify patterns and interesting insights about the behavior of Brazilian users. This finding may be relevant to both the Steam platform and game developers, providing insights into the behavior of the Brazilian market. Developers can adjust their pricing and content strategies to better cater to the preferences of Brazilian users. Additionally, Steam can target specific marketing campaigns to this audience, highlighting lower-value games and offering additional benefits to encourage greater engagement. This analysis demonstrates the usefulness of the Steam API for collecting valuable user data and the effectiveness of the Weka software in mining this data. The combination of these tools allows for deeper and more accurate analysis of user behavior, providing valuable information for strategic decision-making and service personalization in the gaming industry.