Aplicação das estimativas de vapor de água precipitável obtidas através de técnicas gnss no estudo de variáveis climáticas : estudo de caso Rio de Janeiro

Abstract

Resumo : O uso de medições através do método GNSS pode significar uma forma mais rápida, eficaz e de menor custo para estimar o vapor d’água na atmosfera e como se relaciona com o clima. É possível determinar maiores evidências acerca da variabilidade climática de uma região ao se empregar a determinação de grandezas climáticas através do PWV-GNSS, por exemplo, e compará-las com dados obtidos numa estação meteorológica. O presente estudo coletou amostras em um intervalo de tempo de 2 anos de dados de posicionamento GNSS da RBMC de três estações de monitoramento contínuo e cinco estações meteorológicas do INMET nas proximidades das estações GNSS, no estado do Rio de Janeiro. Buscou-se, portanto, realizar análises de tendência e de correlação para validar o comportamento dos dados, além de verificar se o vapor de água atmosférico está mais relacionado à temperatura ou à precipitação no local de estudo, se há uma tendência de variabilidade climática na região e no espaço de tempo estudado ou se a região se comporta de maneira homogênea, o quanto a distância entre estações de monitoramento de PWV estão das estações INMET pode influenciar nos resultados. Por fim, determinou-se que a região se mostrou homogênea e no curso prazo do estudo as variações climáticas foram dadas como sazonais e de causas naturais. E estudos mais abrangentes são encorajados para melhorar a modelagem do clima em uma região mais ampla, que permita detectar mudanças significativas quanto às variáveis climáticas estudadas no decorrer do projeto e modelar o ambiente físico precisamente.

Abstract : The use of GNSS positional data can be a faster, more efficient and less costly way of measuring water vapor in the atmosphere and how it relates with climate. It is possible to determine more accurate evidences about climate variability of a region through techniques like PWV-GNSS and compare them directly to data measured in a specific meteorology station. The present study used a sample of 2 years of data from RBMC of three GNSS stations and 5 INMET meteorology stations, in the state of Rio de Janeiro. The analysis came to be about tendency and correlation of the water vapor and temperature/precipitation data, witch of the INMET data is PWV more related to, if there is tendency to climate variability in the study region, if the region behaves homogenously and how much does the distance between RBMC and INMET stations can interfere in the studies. Results determined that the region is fairly homogenous, and climate variations observed were more related to natural climate cycles. The study encourages studies with more spaced-out data and for longer periods of time to determine proper climate variability and make more precise models of the environment.