Utilização de sistemas de informação geográfica livres para a análise multitemporal do uso do solo no entorno da Floresta Nacional do Assungui

Abstract

A Mata Atlântica foi decretada Reserva da Biosfera pela UNESCO e Patrimônio Nacional pela Constituição Federal de 1988. Devido a exploração, atualmente, restam apenas 12,5% da mata original, considerando floresta nativa acima de 3 hectares (RBMA, 2015). É preciso preservar os remanescentes e explorar de forma sustentável, e isso pode ser estudado através da utilização de Sistemas de Informação Geográfica, permitindo estudos das regiões em foco com o fácil compartilhamento de dados. Apesar disso, ainda existe um inconveniente: o custo da utilização de software que trabalham com as informações geográficas. Dessa forma, o presente trabalho tem o objetivo de obter a classificação supervisionada, utilizando somente software livre, de imagens de satélite RapidEye disponibilizadas pelo Ministério do Meio Ambiente de diferentes datas da região de estudo: O entorno da Floresta Nacional do Assungui, localizado no município de Campo Largo, a aproximadamente 69 Km de Curitiba, uma Unidade de Conservação gerida pelo ICMBIO e que possui remanescentes florestais da Mata Atlântica. Esta classificação foi feita para cada uma das imagens utilizando o software livre Multispec, com o algoritmo da máxima verossimilhança, com um resultado avaliado pelo índice Kappa na categoria excelente. Com estas classificações, foi feita uma sobreposição das camadas usando álgebra de mapas no software livre QGIS a fim de gerar um mapa com a análise multitemporal da região. Este trabalho pode ser utilizado para colaborar com a gestão da FLONA e seu entorno, assim como base para trabalhos em outras regiões, uma vez que esta cobertura de imagens de satélite está disponível para todo o país. Com o propósito de mostrar a possibilidade de publicação destes dados em uma IDE com software QGIS, o mapa da classificação supervisionada da imagem da região sul da área de estudo do ano de 2014 foi disponibilizado digitalmente via a plataforma QGIS Cloud