People analytics com aplicação de análise preditiva : estudo de caso em rescisões de contratos de estágio

Abstract

Resumo: Um desafio atual da área de Gestão de Pessoas é o desenvolvimento de métricas estruturadas sobre a gestão do capital humano em organizações (Qamar e Samad, 2021). O tema People Analytics, emerge como uma possibilidade de desenvolvimento de valor para a organização através das métricas de gestão de talentos, porém carece de estudos empíricos que demonstrem como tal valor pode ser gerado (Huselid, 2018). Frente a este cenário, o objetivo dessa pesquisa é a aplicação de People Analytics em um caso prático de gestão de contratos de estágio, realizando a análise preditiva por meio das técnicas de Regressão Logística e Máquina de Vetores de Suporte, como esforço para identificar os fatores determinantes às rescisões antecipadas de contratos de estágio. Para tal, foi conduzido um estudo de caso em um Agente de Integração de Estágio do estado do Paraná, com análise de cerca de 25000 rescisões de contratos ocorridas no ano de 2021. Os resultados apontaram que os índices gerais de acurácia dos modelos desenvolvidos situam-se entre 75% a 86%, de acordo com as variáveis explicativas consideradas. Os principais fatores determinantes decorrem das informações relacionadas ao período do estágio, como data de término, duração e data de rescisão. A conclusão é que os resultados podem auxiliar as partes envolvidas no processo de estágio (empresas, estudantes, instituições de ensino e agentes de integração), de forma a se dirimir os impactos associados à rescisão antecipada por meio de ações proativas. Além disso, este trabalho traz contribuições teóricas e empíricas. Do ponto de vista gerencial, o entendimento da matéria pode subsidiar melhores processos de recrutamento, seleção e retenção de estagiários. Pelo ângulo teórico, a aplicação de People Analytics ao processo estudado amplia o entendimento do valor gerado por esta metodologia.

Abstract: A current challenge in people management is the development of the area of dimensioning human structures on capital management in organizations (Qamar and Samad, 2021). The People Analytics theme emerges as a possibility of development for an organization through talent management measurements, but it lacks empirical studies that demonstrate how such value can be generated (Huselid, 2018). Faced with this, the scenario of this research is the practice of People Analytics in a case of practical application of internship logistics management, performing a predictive analysis of regression techniques and machine application of support techniques, in an effort to identify the factors determinants of early terminations of internship offers. To point out, an analysis index of a case study result in an internship agent from Paraná, with analysis of analysis results from a case study in which general agents from Paraná, 75% according to the explanatory variables. The main determinants of correctness of information related to the internship period, such as term data, duration and termination data. The conclusion is that the results can help as parties involved in the internship process (companies, students, teaching agents and integration agents), in order to settle in advance the impacts associated with proactive actions. In addition, this work brings theoretical and empirical contributions. From the point of view, the understanding of the subject can support the best processes of recruitment, selection and management of interns. By the theoretical, the theory of application thought in the process of expanding the thought of the value generated by this methodology.