Otimização do ambiente do Power BI para sustentação dos indicadores florestais da empresa Klabin S.A.

Abstract

Resumo : O Power BI mostra-se um dos softwares mais bem sucedidos para o mercado que utiliza de business intelligence como um dos fatores competitivos perante o mercado, principalmente pelo grande volume de dados que as companhias detêm diante seus processos produtivos. Por essa razão, o trabalho conta com uma série de processos que envolve pessoas e dados a fim de cumprir com o objetivo de estabelecer um ambiente otimizado com capacidade de sustentar a crescente criação de relatórios BI. O estudo de caso foi executado pela área de Centro de Controle Integrado através da coleta de dados das diferentes áreas florestais, como o número de indicadores presente por workspace, o tempo médio de atualização, frequência e periodicidade de atualização dos indicadores para que fosse possível acordar ações para o melhor desempenho de cada workspace das respectivas áreas florestais. Como um dos principais resultados para esse estudo de caso foi o número de chamados para solucionar algum problema referente aos indicadores que eram abertos para área de TI, caindo de 395 chamados abertos em outubro de 2021 quando o ambiente do Power BI encontrava-se mal otimizado para 24 chamados no mês de abril de 2022 quando a área considerou o fim das ondas de otimização do ambiente. O tempo médio de atualização dos indicadores foi outro fator impactante por ter diminuído de horas para minutos para os principais workspaces florestais, contribuindo assim para a consequente estabilidade do ambiente do Power BI que apresenta, atualmente, capacidade de processamento de aproximadamente 50% que antes desse processo extrapolava mais de 100% de processamento. O reflexo desse trabalho também foi notado pelos clientes atendidos pela área, cuja pesquisa de satisfação enviada para os mesmos teve um aumento na sua nota geral de 8.2 para 8.9/10. Portanto, o estudo de caso se fez de grande valia por ter norteado as áreas de como estavam seus indicadores, gerando impactos positivos aos usuários nas suas tomadas de decisões e trabalho do dia-a-dia.

Abstract : Power BI is one of the most successful software for the market that uses business intelligence as one of the competitive factors in the market, mainly due to the large volume of data that companies hold in their production processes. For this reason, the work relies on a series of processes that involve people and data in order to fulfill the objective of establishing an optimized environment capable of sustaining the growing creation of BI reports. The case study was carried out by the Integrated Control Center area through the collection of data from the different forest areas, such as the number of indicators present per workspace, the average update time, frequency and periodicity of updating the indicators so that it was possible to agree actions for the best performance of each workspace in the respective forest areas. As one of the main results for this case study was the number of calls to solve a problem regarding the indicators that were open to the IT area, falling from 395 open calls in October 2021 when the Power BI environment was poorly optimized to 24 calls in April 2022 when the area considered the end of the waves of environment optimization. The average time for updating the indicators was another impacting factor, as it decreased from hours to minutes for the main forestry workspaces, thus contributing to the consequent stability of the Power BI environment, which currently has a processing capacity of approximately 50% that used to extrapolate more than 100% processing. The reflection of this work was also noticed by the customers served by the area, whose satisfaction survey sent to them had an increase in their overall score from 8.2 to 8.9/10. Therefore, the case study was of great value for having guided the areas of how its indicators were, generating positive impacts to users in their decision-making and day-to-day work.