Determinação indireta da relação hipsométrica para povoamentos de Pinus taeda, L.

Abstract

Resumo: O presente trabalho teve como objetivos principais encontrar o melhor modelo com dois coeficientes para a relação hipsométrica; determinar regressões entre os coeficientes (b0 e b1) do modelo escolhido da relação hipsométrica e parâmetros do povoamento, a fim de montar uma função genérica para determinar indiretamente com boa precisão a relação hipsométrica para povoamentos de Pinus taeda, L. Para o estudo da determinação indireta da relação hipsométrica utilizou-se dados obtidos de 58 parcelas, e para a escolha do melhor modelo apenas 10 parcelas, com medições de C.A.P. e Altura total em povoamentos de Pinus taeda, L. da MANASA, em 1975. Todas as equações propostas foram desenvolvidas pelo método dos Mínimos Quadrados. Dos modelos das equações testados, logarítmicas, aritméticas, quadráticas e exponencial, o modelo que melhor se ajustou foi o de Stofells (H = aD^b) seguido do de Curtis (log h = b0 + b1/D). O critério de escolha do melhor modelo foi pelo Erro Padrão de Estimativa (Syx). Após definido e escolhido o melhor modelo (Stofells), por meio de regressões múltiplas entre os coeficientes (b0 e b1) e parâmetros do povoamento verificou que b0 é função de Hdom e Ddom enquanto b1 é função de 1/G e log. G. A função genérica estabelecida, para determinar indiretamente a relação hipsométrica, para povoamentos de Pinus taeda, L. foi: log h = 0.105209407 - 6.39661E - 05X(Hdom)³ + 5.83011E - 05X(Ddom)³ - 5.831560383X(1/G)² X log D - 0.103392013X (log G)³ X log D = 0.76809768 X log D. Sua aplicação para obtenção de informações para o cálculo de volume do talhão ou da floresta, em Inventários Florestais e construção de tabelas de volumes de simples entrada é possível, considerando os baixos - custos e o tempo reduzido de levantamento para informações sobre a população em questão. O uso dessa função em povoamentos de Pinus taeda, L. com idades de 4 a 11 anos apresentou um erro médio de 4%.

Abstract: Determination inderectly of the hight curve for stands of Pine taeda, L. The present work had as its principal aim, to find the best two-coefficient model for height curves; to establish the regressions between the coefficients (b0 and b1) of chosen model of the height curves and the parameters of the stand, in order to develop a generic function to determine inderectly with good accuracy the height curves for Pinus taeda, L. To study the indirect determination of height curves the data obtained from 58 sampling plots measured. To chose the best model, only 10 sampling plots were measured in which were recorded c.b.h. and the total tree heights in the Pinus taeda, L. stands, of MANASA, in 1975. All the proposed equations were developed by the method of Least Squares. Of all the equation models tested, logarithimic, arithmetic, quadratic and exponential, the model which gave the best result was stofell's modelo (H = aDb), followed by Curtis model (log h = b0+b1/D). The criterion used to choose the best model was standard deviation (Syx). After the best model had been chosen and defined by means of multiple regression between the coefficients (b0 and b1) and the parameters of the stand, it was observed that b0 is function of Hdom and Ddom while b1 is function of 1/G and logG. The generic function established to determine indirectly the height curve for stands of Pinus taeda, L. was: log h = b0+b1 x logd. The use of the formula developed in this work allows the development of volume tarifs and the calculation of volume of forest at lover cost and more rapidly than conventional methods used at present. The use of this funcion in Pinus taeda, L. stands aged between 4 and 11 years old, presented an average error of aproximately 4%.