Potencialidade do uso de índices de vegetação para identificação de áreas suscetíveis à ocorrência de movimentos de massa : estudo de caso na Bacia do Rio Jacareí - PR/Brasil
Resumo
Resumo: Os movimentos de massa são comuns na região da Serra do Mar devido suas características físicas e ao elevado índice pluviométrico. Identificar previamente às áreas mais suscetíveis a sua ocorrência é essencial para servir de alerta e prevenção. A pesquisa assume que, a análise da diferença significativa nos valores dos índices de vegetação, deve, em função da maior concentração/saturação de água do ambiente, fornecer indícios das áreas mais suscetíveis à ocorrência de movimentos de massa. Para tanto, avaliou-se a potencialidade de uso dos índices de vegetação (IVs) (NDVI, EVI, RENDVI, NDWI5, NDWI7, SR) na identificação de áreas suscetíveis a movimentos de massa na região da Mata Atlântica. As etapas foram: Seleção e caracterização da área de estudo; Seleção dos sensores e tratamento das imagens (correção atmosférica, modelagem topográfica; cálculo dos IVs); Seleção das áreas amostrais a partir da caracterização morfológica; e Tratamentos estatísticos dos dados. Com imagens Rapideye e Landsat de datas anteriores ao evento de escorregamento (11/03/2011) e corrigidas topograficamente, duas abordagens foram realizadas: 1. Comparativo estático dos valores dos IVs de áreas que tiveram registro de escorregamentos (Ae) com valores de áreas morfologicamente similares que não escorregaram (Ane), tendo como resultado, que para os IVs de data mais próxima ao evento de escorregamento, as diferenças foram estatisticamente significativas entre Ae e Ane, corroborando com a hipótese principal da pesquisa. 2. O comparativo dinâmico de dois momentos distintos para avaliar as diferenças ((Delta)-IV), apontou que a análise no tempo, não pode ser utilizada como indicativo de áreas mais suscetíveis. Abstract: Landslides are common in the Serra do Mar region due to their physical characteristics and high rainfall rates. Identifying in advance the areas most susceptible to its occurrence is essential to alert and forecasting. The research assumes that the analysis of the significant difference in the values of vegetation indices can provide indications of the areas most susceptible to the occurrence of mass movements, as a function of the higher concentration/saturation of water in the environment,. Therefore, we evaluated the potential use of vegetation indices (VIs) (NDVI, EVI, RENDVI, NDWI5, NDWI7, SR) to identify areas susceptible to mass movements in the Atlantic Forest region. The main steps were: Selection and characterization of the study area; Selection of sensors and treatment of images (atmospheric correction, topographic modeling; calculation of IVs); Selection of sample areas based on morphological characterization; and Statistical treatment of data. With Rapideye and Landsat images from dates prior to the landslide event (03/11/2011) and topographically corrected, two approaches were carried out: 1. Static comparison of IVs values of areas that had landslides (Ae) with values of areas morphologically similar that did not slip (Ane), with the result that for the IVs with a date closer to the landslide event, the differences were statistically significant between Ae and Ane, corroborating the main research hypothesis. 2. The dynamic comparison of two different moments to evaluate the differences ((delta)-IV), pointed out that the analysis in time cannot be used as an indication of more susceptible areas.
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- Teses [124]