Análise dos pacientes hospitalizados por covid-19 no complexo Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná,

Abstract

Resumo: Considerando a alta demanda por atendimento hospitalar ocasionada pela pandemia de COVID-19, informações sobre o prognóstico de pacientes internados pela doença são úteis para promover o planejamento estratégico da assistência à saúde e a otimização dos recursos disponíveis. O objetivo deste estudo é analisar a relação dos achados clínicos, tomográficos e laboratoriais na admissão de pacientes com COVID-19 com os desfechos, em um hospital universitário público do sul do Brasil. Foi realizada uma análise transversal retrospectiva de todos os pacientes com COVID-19 hospitalizados em 2020. Os dados foram coletados de prontuários e sistemas de informações hospitalares. As características demográficas, clínicas, laboratoriais e tomográficas dos pacientes foram avaliadas em relação ao risco de morte intra-hospitalar e de necessidade de ventilação mecânica invasiva. Posteriormente, regressão logística multivariada foi realizada para identificar preditores independentes para estes desfechos. Ao todo, foram avaliados 754 pacientes, com média de idade de 56,3 ± 14,7 anos. Durante a internação, 36,3% dos pacientes necessitaram de internação em unidade de terapia intensiva e 22,7% necessitaram de ventilação mecânica invasiva. A mortalidade geral intra-hospitalar foi de 17,2%; as taxas de mortalidade foram maiores entre os pacientes que necessitaram de unidade de terapia intensiva (43,7%) e ventilação mecânica invasiva (64,9%). Idade acima de 60 anos, doença hepática crônica, câncer ativo, linfopenia, proteína C reativa elevada, presença de derrame pleural e envolvimento do parênquima pulmonar maior que 75% foram identificados como preditores independentes de mortalidade. Em conclusão, dados clínicos, laboratoriais e de tomografia computadorizada de tórax facilmente obtidos na admissão de pacientes hospitalizados com COVID-19 podem ser usados como preditores de gravidade da doença e mortalidade hospitalar.

Abstract: Considering the high demand for hospital care caused by the COVID-19 pandemic, information about the prognosis of patients hospitalized due to the disease is useful to promote strategic healthcare planning and optimization of the available resources. The aim of this study is to analyze the relationship of clinical, tomographic and laboratory findings at admission of COVID-19 patients with outcomes, in a public university hospital in southern Brazil. A retrospective cross-sectional analysis of all COVID-19 patients hospitalized in 2020 was conducted. Data was collected from medical records and hospital information systems. Demographic, clinical, laboratory and tomographic characteristics of patients were evaluated in relation to clinical outcomes such death and need for invasive mechanical ventilation. Multivariate logistic regression was performed to identify independent predictors for these outcomes. A total of 754 patients were assessed, with mean age of 56.3 ± 14.7 years. During hospitalization, 36.3% of patients required intensive care unit admission and 22.7% required invasive mechanical ventilation. General in-hospital mortality was 17.2%; mortality rates were higher among patients who needed intensive care unit (43.7%) and invasive mechanical ventilation (64.9%). Age over 60 years old, chronic liver disease, active cancer, lymphopenia, elevated C-reactive protein, presence of pleural effusion and lung parenchyma involvement greater than 75% were identified as independent predictors of mortality. In conclusion, clinical, laboratory and chest computed tomography data easily obtainable at admission of hospitalized patients with COVID-19 can be used as predictors of disease severity and in-hospital mortality.