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    Modelo computacional para análise de faturamento de consumidores cativos no subgrupo a com presença de geração distribuída

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    R - E - LUIZ FELIPE ROCHA GARCIA.pdf (4.121Mb)
    Data
    2021
    Autor
    Garcia, Luiz Felipe Rocha
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Um novo modelo de negócio de geração de energia surgiu nos últimos anos e vem tomando protagonismo no setor elétrico, a geração distribuída. Com a possibilidade de gerar sua própria energia e ainda ser compensado pelos excedentes, os investidores buscam cada vez mais os ativos de geração de energia como forma de redução de custos. Com esse segmento em ascensão, um modelo de gestão destes ativos se faz necessário. Neste trabalho desenvolveu-se uma metodologia para cálculo dos elementos faturáveis da fatura de energia de uma unidade consumidora com geração própria. Foi possível emular com precisão os valores das faturas reais e com isso realizar simulações confiáveis de diferentes cenários cujas análises permitiram novos entendimentos sobre as relações causais das energias geradas e consumidas sobre os valores apresentados nas faturas. Estes novos insights colaboram com a gestão energética da organização que utilizar o algoritmo e também com o aprendizado sobre a estrutura tarifária elétrica brasileira.
     
    Abstract: A new energy generation business model has emerged over the last few years and has gained protagonism in the electric sector, distributed generation. With the possibility of generating their own energy and being compensated for surpluses, investors are more and more seeking these new energy generation assets as a way of cost reduction. With this segment on the rise, a management model for these assets is necessary. On this paper was developed a new methodology to calculate the billables of an electric bill of a consumer unity with distributed generation. It was possible to emulate with precision the values of the real bills and with them create reliable simulations of different scenarios whose analysis allowed new understandings about the cause relations between produced and consumed energies and the values shown on the bills. These new insights go along with energy management of the organization that uses the algorithm and with the learning of the Brazilian electric billing structure.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/77181
    Collections
    • Eficiência Energética e Geração Distribuída [22]

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