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dc.contributor.advisorAlbini, Luiz Carlos Pessoa, 1976-pt_BR
dc.contributor.otherAlmeida, Leandro Batista dept_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.creatorDias, Jorgi Luiz Bolonhezipt_BR
dc.date.accessioned2022-11-03T11:58:11Z
dc.date.available2022-11-03T11:58:11Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/76113
dc.descriptionOrientador: Luiz Carlos Pessoa Albinipt_BR
dc.descriptionCoorientador: Leandro Batista De Almeidapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 25/02/2022pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 67-72pt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Ciência da Computaçãopt_BR
dc.description.abstractResumo: O consumo de energia é um dos maiores desafios na infraestrutura de processamento de Big Data. Atualmente os gastos com energia são ainda maiores do que na aquisição do hardware, representando 75% do custo total dos data centers. Aproximadamente 30% de toda a energia do data center é consumida por switches de rede. O Energy Efficient Ethernet é um padrão recente que visa reduzir o consumo de energia, embora a prática atual na indústria seja desativá-lo em produção, pois pode causar sobrecargas na rede e perda de desempenho. Esta dissertação fornece uma visão geral de como a atual versão do Apache Hadoop, a 3.x, se comporta com o Energy Efficient Ethernet habilitado para links de 1GbE até 400GbE. Os resultados apresentados mostram que há economia de energia significativa com pouca ou nenhuma perda de desempenho para conexões de até 40GbE. No entanto, conexões de 100GbE e 400GbE apresentam perdas significativas de desempenho devido ao despertar do link para transmissões de um único frame.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: Energy consumption is one of the major challenges on the big data processing infrastructure. The energy expenses are even higher than hardware, accounting for 75% of the total cost of nowadays data centers. Narrowing, approximately 30% of all data center energy is consumed by the network switches. Energy Efficient Ethernet is a recent standard aiming at reduce network power consumption, notwithstanding the current practice in industry is to disable it in production use, since it can cause network overloads and performance loss. This thesis provides an overview on how Apache Hadoop 3.x, the current version, behaves with Energy Efficient Ethernet enabled for links from 1GbE up to 400GbE links. Presented results show that there is significant energy savings with little or no performance loss for connections up to 40GbE. Nevertheless, connections of 100GbE and 400GbE present significant performance losses due to link wake up to single transmissions.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleReduzindo o consumo de energia do Hadoop 3.x MapReduce através do energy efficient ethernetpt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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