Estudo dos resíduos de uma série temporal da Usina Hidrelétrica de Itaipu usando algoritmos genético

Abstract

Resumo: Neste trabalho foi realizada a previsão dos resíduos de uma série temporal que representam os Deslocamentos Horizontais de um Bloco de concreto da Barragem principal da Usina Hidrelétrica de Itaipu, por meio da aplicação híbrida de um Modelo ARIMA, da metodologia Box & Jenkins no modelo linear da série e aplicando Algoritmos Genéticos ao modelo não linear da série. Logo apos foram comparados os resultados do Modelo Híbrido com os resultados do Modelo ARIMA puro, sendo que o Modelo Híbrido reduziu o erro de previsão em um 30%, Destaca-se a natureza inovadora da aplicação desta técnica em séries temporais.

Abstract: In this work, the residuals of a time series representing the horizontal displacements of a concrete block of the main dam of the Itaipu Hydroelectric Power Plant were predicted, through the hybrid application of an ARIMA Model, of the Box & Jenkins methodology in the linear model of the series and applying Genetic Algorithms to the nonlinear model of the series. Soon, the results of the Hybrid Model were compared with the results of the pure ARIMA Model, and the Hybrid Model reduced the prediction error by 30%, We highlight the innovative nature of the application of this technique in Time Series