Componentes da variância do estoque madeireiro em uma floresta de produção na Amazônia

Abstract

Resumo : Ao realizar um inventário incorre-se em duas principais fontes de erros de amostragem, a primeira fonte de erro é devido ao erro de amostragem, ao passo que a segunda fonte de erro é inerente da equação de regressão. O presente trabalho teve o objetivo de avaliar a composição dos erros da variância, em diferentes intensidades amostrais (0,3%; 0,6%; 0,9%; 1,2%; 1,5%; 1,8%; 2,1%; 2,4%; 2,7% e 3%) na estimativa de estoque madeireiro em uma área de manejo florestal na floresta amazônica. O estudo foi realizado por meio de uma base dados de uma unidade de produção anual (UPA) da Floresta Nacional do JAMARI, no estado de Rondônia, que possui uma área de 1.640 ha. Todos os indivíduos com diâmetro à altura do peito (d) igual ou maior que 40 cm foram medidos e georreferenciados. Os dados utilizados para o ajuste da equação foram provenientes de uma base de dados compostas por 5.231 árvores cubadas na mesma área de estudo. Na primeira fase do inventário, a partir de 80 unidades amostrais, O erro padrão atendeu o limite de erro de 20%, com um intervalo de confiança de 95%, com um aumento do número de unidades amostrais, ocorreu um decréscimo no erro padrão. O erro da segunda fase do inventário (devido a equação de regressão) representou um pequeno percentual da variância total, sendo o maior valor obtido de 0,98%. No presente estudo não foi evidenciado a necessidade de considerar o erro devido a equação de regressão, pois sua parte na composição da variância foi baixa.

Abstract: Performing a forest inventory has two major sources of sampling errors, the first source is due to the sample plots, and the second one is inherent in the regression equation. The present paper aims to analyze the composition of error of variance, in different plot's intensities (0,3%; 0,6%; 0,9%; 1,2%; 1,5%; 1,8%; 2,1%; 2,4%; 2,7% and 3%), to estimates the timber stock in an area of forest management in the Amazon. The study was carried out using a database in an annual production unit (APU) from Nacional Forest of JAMARI, in the state of Rondônia that has an area of 1.640 ha. All individuals with breast height diameter equal to or greater than 40 cm were cubed and georeferenced. The database used to adjust the regression equation came from another database, which had 5.231 trees measured in the same study area. In the first phase of the inventory, ffom 80 sample units, the standard error met the error limit of 20%, with a 95% confidence interval, with an increase in the number of sample units, a decrease in the standard error occurred. The error of the second phase of the inventory (due to the regression equation) represents a small percentage of the total variance, with the highest value obtained being 0.98%. In the present study it was not evidenced the need to consider the error due to the regression equation, since its part in the composition of the variance was low.