Análise multivariada das variáveis dendrométricas e de propriedade da madeira em povoamentos de Acacia mearnsii de Wild

Abstract

Resumo : A espécie Acacia mearnsii De Wild. (acácia-negra) se destaca como uma das principais em plantios no estado do Rio Grande do Sul. O presente trabalho teve como objetivo avaliar como as suas variáveis dendrométricas e de propriedade da madeira se relacionam utilizando a técnica de Análise de Componentes Principais. Para tal, foram considerados dados oriundos de povoamentos da espécie classificados ao longo de quatro grupos de idade: jovens (até 2 anos); média inicial (entre 2 e 4 anos); média avançada (entre 4 e 6 anos) e madura (acima de 6 anos). Avaliou-se sete variáveis: diâmetro à altura do peito (dap); altura (h); comprimento de copa (Cc); biomassa do fuste (Bf); biomassa total (Bt); densidade básica do fuste (DBf) e volume (v). Foram obtidas a matriz de correlação do conjunto de dados e as componentes principais que explicam a sua variância, além dos autovetores responsáveis pelo carregamento de cada variável em suas composições. Observou-se que as variáveis dendrométricas apresentam correlação considerável, com exceção do Cc que demonstrou declínio dessa característica de acordo com o avanço das idades. A DBf não apresentou correlação com as demais variáveis independentemente do grupo de idade. Foram necessárias 2 componentes principais para a explicação da maior parte da variância nos grupos de idades jovens e média inicial e 3 para os demais. O dap se mostrou como a variável que mais contribui na explicação da variação total na maioria dos grupos de idades e a DBf se comportou como uma variável isolada, por estar relacionada às características de propriedade da madeira. O efeito pronunciado de local não foi verificado.

Abstract : The black wattle (Acacia mearnsii De Wild) stands out as one of the main plantation species in the state of Rio Grande do Sul. The present study aimed to evaluate how its dendrometric and wood property variables are related by using the Principal Component Analyses technique. Therefore, the data from the species plantations were classified according to four age groups : young; initial average; advanced average and mature. Seven variables were evaluated: diameter at breast height; height; crown length; stem biomass; total biomass; stem basic density and volume. The correlation matrix of the data set, the principal components that explain its variance as well as the eigenvectors responsible for each variable loading, were also obtained. It was observed that the dendrometric variables have a considerable correlation, except for the crown length, that showed a smaller correlation according to the advancing of ages. The stem basic density showed no correlation with the other variables regardless of the age group. Two principal components were needed to explain the most part of the young and initial average age groups variance and three for the remaining groups. The diameter at breast height proved to be the variable that most contributes to the explanation of the total variation in most age groups and the stem basic density behaved as an isolated variable, as it is related to the characteristics of wood property. The pronounced effect of location was not verified.