Estimativa de densidade de kernel para modelagem da distribuição espacial em remanescente urbano de floresta ombrófila mista

Abstract

Resumo : Fragmentos florestais isolados podem sofrer deterioração de seus habitats e redução de diversidade biológica, assim se tornando mais homogêneos. Logo, a quantificação da diversidade e da estrutura horizontal da floresta pode auxiliar no manejo e conservação dessas áreas. Assim, o presente trabalho teve como objetivo de aplicar e avaliar o método de estimativa de densidade de Kernel na composição de mapas temáticos de distribuição espacial de espécies arbóreas em um remanescente urbano de Floresta Ombrófila Mista, localizado no Campus III da Universidade Federal do Paraná, em Curitiba, Paraná (PR). Utilizou-se de uma base de dados oriunda de um censo florestal realizado na área em 2016 para obter-se informações referentes a estrutura horizontal (densidade, dominância e frequência) e, posteriormente, calcular os índices de diversidade (Shannon, Simpson e Pielou), que permitiriam a comparação com os mapas de estimativa de densidade de Kernel desenvolvidos por meio do software QuantumGIS. Os resultados mostraram que a Araucaria angustifolia é a espécie de maior dominância relativa e valor de importância. Por meio de mapas temáticos em relação aos índices de diversidade pôde-se identificar áreas de grande variabilidade de diversidade, uniformidade e equabilidade entre espécies; o método de estimativa de densidade de Kernel permitiu identificar a distribuição espacial das espécies de maior dominância e densidade relativas, assim como da distribuição dos percentis de área basal. Assim, concluiu-se que mapas de densidade de Kernel permitem realizar análises visuais intuitivas da estrutura horizontal da floresta, evidenciando que fragmentos florestais urbanos podem apresentar grandes variações entre as áreas que os compõe.

Abstract : Isolated forest fragments may suffer deterioration of their habitats and present reduced biological diversity, as well as being more homogeneous. Therefore, the quantification of diversity and the horizontal structure of the forest can assist in the management and conservation of these areas. Thus, this study aimed to apply and evaluate the kernel density estimation method in the composition of thematic maps of spatial distribution of tree species in an urban remnant of the Mixed Rain Forest, located on Campus III of the Federal University of Paraná in Curitiba - PR. A database from a forest census conducted in the area in 2016 was used to obtain information related to the horizontal structure (density, dominance and frequency) and, subsequently, to calculate the diversity indexes (Shannon, Simpson and Pielou), which allowed comparisons with kernel density estimation maps created using Quantum Geographic Information System (QuantumGIS). As a result, Araucaria angustifolia was found to be the specie with greater relative dominance and importance value in the area. Using thematic maps regarding the diversity indexes, it was possible to identify areas of great variability concerning diversity uniformity and equability between species. The kernel density estimation method made possible to identify the spatial distribution of species of greater dominance and density, as in the distribution of percentiles of basal area. Thus, it is possible to assume that the kernel density maps allow us to perform intuitive visual analyzes of the horizontal structure of the forest, showing that urban forest fragments can exhibit great variations between the areas they are composed of.