A visualização da informação na análise populacional das pequenas cidades

Abstract

Resumo : Este estudo visa contribuir para a melhora da visualização da dinâmica dos dados populacionais dos pequenos municípios mediante a análise da população censitária de municípios do noroeste do estado do Paraná. Estes dados foram extraídos de uma base de dados online pública, fornecida pelo IPARDES – Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Para que seja possível esta contribuição, o presente trabalho utiliza a disciplina de Visualização da Informação e suas aplicações. Esta disciplina demonstra cada vez mais interesse e importância por parte das organizações, visto o uso de ferramentas de Visualização da Informação no mercado auxilia tomadas de decisões baseadas em dados. Nesse sentido, este trabalho tem por objetivo geral aplicar técnicas de Visualização da Informação por meio da ferramenta Data Studio do Google, partindo de dados populacionais dos municípios escolhidos, de modo a buscar percepções e nuances que proporcionem a compreensão repentina e reveladora (insights) dos fenômenos em análise. Para atender ao objetivo geral, demonstrou-se a importância da visualização dos dados populacionais mediante uma revisão bibliográfica visando colher subsídios para entender os conceitos, o histórico e a evolução da forma de coleta e análise dos dados populacionais. Feito isso, os dados censitários foram analisados de duas formas: primeiramente foram dispostos de forma tabular e, assim, foram analisados de forma comparativa e evolutiva. A seguir, passou-se para o segundo momento da análise, em que os dados são confrontados e analisados segundo as opções de visualização disponíveis na ferramenta Data Studio do Google. Os resultados obtidos apontam para uma contribuição no melhoramento da visualização e consequente entendimento da dinâmica dos dados populacionais dos pequenos municípios. Outra contribuição desta análise é apresentar o grau e o caráter de complexidade que todas as variáveis assumem nesse sistema, e em especial as variáveis pertencentes aos grupos socioeconômicos.