Dinâmica da corrupção a partir de decisões individuais

Abstract

Resumo: Corrupcao pode variar em conteudo entre culturas, e ainda que cada uma tenha suas definicoes de comportamento corrupto, a corrupcao e tida como prejudicial ao desenvolvimento de uma sociedade. O objetivo deste trabalho e analisar as condicoes sociais e comportamentais que permitem emergir padroes sociais em nivel macro orientados por corrupcao em uma sociedade artificial. Para tanto, sera desenvolvido um modelo baseado em agentes, no qual uma populacao de agentes heterogeneos, desempenhando papeis de cidadaos e burocratas, podem adaptar evolucionariamente seu comportamento baseado em regras, conduzindo a diferentes condutas sociais, com maior ou menor grau de corrupcao. O modelo proposto mostra um indice de encarceramento baixo em relacao aos casos de corrupcao, e a memoria dos agentes e mais significativa quando se trata dos agentes ja condenados e presos. Diante disso, a presente dissertacao pretende contribuir com o desenvolvimento de uma analise acerca das variaveis que impactam diretamente na tomada de decisoes dos agentes, que emergem e possibilitam fenomenos como a corrupcao, podendo ser utilizada normativamente como fonte de informacao para formulacao de politicas de seguranca publicas e educacional. Palavras-chave: Corrupcao; Sistemas Complexos; Modelo Baseado em Agentes.

Abstract:Corruption can vary in content across cultures, and while each has its own definitions of corrupt behavior, corruption is said to be detrimental to the development of a society. The aim of this work is to analyze the social and behavioral conditions that allow the emergence of social patterns at the macro level oriented by corruption in an artificial society. To this end, an agent-based model will be developed, in which a population of heterogeneous agents, playing the roles of citizens and bureaucrats, can evolutionarily adapt their rules-based behavior, leading to different social behaviors, with a greater or lesser degree of corruption. The proposed model shows a low incarceration rate in relation to cases of corruption, and the memory of the agents is more significant when it comes to the agents already convicted and imprisoned. In view of this, the present dissertation intends to contribute to the development of an analysis about the variables that directly impact the agents’ decision making, which emerge and enable phenomena such as corruption, which can be used normatively as a source of information for the formulation of security policies. public and educational. Keywords: Corruption; Complex Systems; Agent Based Model.