• Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Graduação
    • Gestão da Informação
    • Ver item
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Graduação
    • Gestão da Informação
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Análise de dados em bases sobre o perfil de atendimento nas Unidades Municipais de Saúde de Curitiba - PR

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    NICOLE-SANTOS-MENDES-FERNANDES.pdf (6.030Mb)
    Data
    2019
    Autor
    Fernandes, Nicole Santos Mendes
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo : Apresenta pesquisa explicativa sobre análise de dados em base do Sistema E-Saúde. Visa identificar padrões que permitam a descoberta de conhecimento em base sobre o perfil de atendimento dos profissionais médicos da rede municipal de saúde de Curitiba. Objetiva classificar os atendimentos pelos capítulos da Classificação Internacional de Doenças (CID) e utilizar o algoritmo Apriori para a geração de regras de associação, J48 (C4.5) para árvores de decisão e Decision Table para regras de classificação. Expõe comparativo entre os meses de janeiro a setembro de 2018. Elucida os motivos pela escolha da melhor heurística, com os resultados relacionados à descoberta de padrões por meio das regras de associação e regras de classificação com a Classificação Internacional de Doenças (CID) como atributo meta. Conclui com indicativo para trabalhos futuros e sugestões de outras ferramentas para a Mineração de Dados.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/61594
    Collections
    • Gestão da Informação [587]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV