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Previsão de demanda de energia elétrica aplicando comitês, aprendizado de correlação negativa, funções cópula e metaheurísticas de otimização
(2021)
Resumo: A energia eletrica e um recurso escasso e seu melhor uso depende de conhecer o quanto sera demandado para comparacao com a capacidade de producao existente, contudo e dificil obter estimativas de consumo e geracao ...
Modelagem em banda base de transmissores para sistemas de comunicações sem fio baseada em perceptron de três camadas de valores complexos e reais
(2021)
Resumo: Há um crescimento contínuo de consumo de dados por redes móveis e isso força uma adaptação das tecnologias utilizadas nas redes sem fio para atender a essa alta demanda. Alguns fatores de grande impacto nas redes ...
Modelo híbrido de decomposição multiestágio aplicado à previsão de séries temporais de velocidades de vento
(2019)
Resumo: O rápido desenvolvimento da tecnologia de geração de energia eólica, bem como o aumento da insercao da geraçao de energia eólica na matriz energetica nacional, requer pesquisa e desenvolvimento em vórias areas dessa ...
Concepção otimizada de redes profundas de conexões aleatórias aplicada à previsão de curtíssimo prazo de demanda de energia elétrica
(2021)
Resumo: A contribuição principal desta tese é a de propor um projeto otimizado de redes profundas de conexões aleatórias (do inglês deep random vector functional link neural network, DRVFL) por meio de duas abordagens de ...