Previsão do produto interno bruto municipal via emprego celetista : uma previsão metodológica

Abstract

Resumo: Um dos índices de crescimento econômico mais conhecido e utilizado para compreender a situação em que se encontra a economia de uma certa região é o Produto Interno Bruto (PIB). Sendo assim, conhecer o comportamento do PIB é de fundamental importância para entender o crescimento, ou decrescimento, da região a ser analisada. A partir da compreensão do desempenho do PIB pode-se fazer uma projeção desse indicador. Entretanto, devido a curta série temporal mensal existente do PIB municipal, a projeção direta deste índice se torna difícil. Sendo assim, este trabalho apresenta uma alternativa para a previsão do PIB municipal paranaense a partir de outra variável fortemente correlacionada com o PIB, no caso, o emprego celetista, analisada através da correlação de Spearman. Após definida a variável emprego celetista, realizou-se uma Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) para identificar clusters espaciais dos municípios do Paraná utilizando o Índice Local de Associação Espacial. Os municípios estudados na pesquisa, foram identificados através de clusters de municípios que apresentaram PIB elevado, e as médias das cidades vizinhas também elevadas, classificadas como H-H (alto-alto) para o ano de 2013, tendo sido o ano que apresentou maior PIB a preços constantes do estado do Paraná, no período de 2002 a 2014. A fim de encontrar uma relação funcional entre as duas variáveis estudadas, esta pesquisa fez uso de modelos de regressão, obtendo valores de R² ajustados bem próximos de 1, considerando o período já mencionado, devido os dados do PIB municipal estarem disponíveis apenas neste intervalo de tempo. Através de uma Análise de Séries Temporais, ajustou-se modelos de previsão para o emprego celetista a fim de usar estas previsões na relação funcional e assim predizer o valor do PIB municipal. Palavras-chave: PIB. Emprego Celetista. Regressão. Séries Temporais.

Abstract: One of the best-known economic growth indices used to understand the situation of a region's economy is the Gross Domestic Product (GDP). Therefore, knowing the behavior of the GDP is of fundamental importance to understand the growth, or decrease, of the region to be analyzed. From the understanding of the performance of the GDP one can make a projection of this indicator. However, due to the short monthly time series of municipal GDP, the direct projection of this index becomes difficult. Thus, this paper presents an alternative for the prediction of the municipal GDP of Paraná from another variable strongly correlated with the GDP, in this case, the bargaining employment, analyzed through the Spearman correlation. After defining the variable occupation, an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) was carried out to identify spatial clusters of the municipalities of Paraná using the Local Spatial Association Index. The municipalities studied in the research were identified through clusters of municipalities that presented high GDP, and the averages of neighboring cities also high, classified as HH (high-high) for the year 2013, being the year that presented the highest GDP a constant price of the state of Paraná, between 2002 and 2014. In order to find a functional relationship between the two variables studied, this research made use of regression models, obtaining adjusted R² values very close to 1, considering the period already municipal GDP data is available only in this time interval. Through a Time Series Analysis, forecast models were fitted for the job market in order to use these predictions in the functional relation and thus to predict the value of municipal GDP. Key-words: GDP. Formal employment. Regression. Time Series