O uso da análise de redes sociais na ciência política : um recorte a partir das principais publicações anglófonas (2011-2016)

Abstract

Resumo: Este trabalho mapeia as principais comunidades temáticas presentes em pesquisas que abordam a metodologia da análise de redes sociais (ARS) no campo da ciência política publicadas entre os anos de 2011 e 2016 em língua inglesa. A questão de partida que orientou o trabalho é: quais os temas e autores centrais que publicam em língua inglesa na área de ciência política abordando a análise de redes sociais? A coleta inicial de metadados foi realizada no portal Google Acadêmico e resultou no corpus de 204 artigos de 20 periódicos que apresentam índice "h5". A pesquisa utiliza recursos de bibliometria e análise de redes para identificar as principais comunidades temáticas formadas por palavras-chave e autores entre os artigos selecionados. Os artigos completos foram dispostos em planilha de dados para geração de uma rede de autores e palavras-chave submetida para análise e geração de grafos no software de análise de redes sociais Gephi. Os resultados permitiram identificar dezoito comunidades temáticas em vinte periódicos internacionais, todos com classificação A1 no Qualis Periódicos. A metodologia utilizada provou-se generalizável para qualquer campo temático, de formas a proporcionar aos pesquisadores uma exploração facilitada da produção acadêmica em língua inglesa. PALAVRAS-CHAVE: Ciência política; Análise de redes sociais; Análise semântica; Bibliometria; Metodologia de pesquisa.

Abstract: This work maps the core thematic communities present in researches that approach the methodology of the analysis of social networks (SNA) in the field of political science published between the years of 2011 and 2016 in English language. The starting point that guided the work is: what are the central themes and authors that publish in the English language in the area of political science addressing the analysis of social networks? The initially the collection of metadata was done in the Google Scholar portal and resulted in the corpus of 204 articles from 20 journals that present an "h5" index. The research uses bibliometrics and network analysis resources to identify the key thematic communities formed by keywords and authors among the selected articles. The complete articles were arranged in a spreadsheet for generating a network of authors and submitted keywords for analysis and generation of graphs in Gephi social network analysis software. The results allowed the identification of eighteen thematic communities in twenty international journals, all with A1 classification in the Periodic Qualis. The methodology used has proven to be generalizable to any subject area, in a way that gives researchers a facilitated exploration of academic production in English. KEY WORDS: Political science; social network Analysis; Semantic analysis; bibliometric; Research Methodology.