Mineração de dados em base de avaliação nutricional

Abstract

Resumo : Estudo de caso sobre técnicas de mineração de dados aplicadas à uma base de avaliação nutricional contendo informações coletadas por um profissional de nutrição, o qual utilizou o Procedimento Operacional Padronizado (POP) de triagem e avaliação nutricional do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná como guia. Objetiva a aplicação de técnicas de mineração de dados em uma base de dados de nutrição, a fim de identificar padrões e apresentá-los de forma visual. Constitui-se de um estudo de caso com pesquisa exploratória, finalidade aplicada e abordagem quantitativa. Realiza as tarefas de classificação e associação por meio de métodos Apriori, J48, Decision Table e PART. Demonstra que é possível descobrir padrões dentro de bases de avaliação nutricional, bem como os principais fatores de influência no estado de saúde dos pacientes. Propõe como continuidade da pesquisa a aplicação de técnicas de mineração de dados em outras bases de nutrição, a fim de comparar e validar esta proposta.