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dc.contributor.advisorMachado, Sebastião do Amaral, 1939-pt_BR
dc.contributor.authorSchmidt, Luciane Naimekept_BR
dc.contributor.otherPelissari, Allan Libaniopt_BR
dc.contributor.otherSilva, Gilson Fernandes dapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestalpt_BR
dc.date.accessioned2017-08-08T20:06:34Z
dc.date.available2017-08-08T20:06:34Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/47859
dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Sebastião do Amaral Machadopt_BR
dc.descriptionCoorientadores : Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari e Dr. Gilson Fernandes da Silvapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 10/02/2017pt_BR
dc.descriptionInclui referências : f. 73-81pt_BR
dc.description.abstractResumo: O objetivo deste trabalho foi testar e selecionar funções densidade de probabilidade para avaliar a dinâmica da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto em função dos fatores idade, sítio e densidade. Os dados foram provenientes de parcelas de inventário contínuo e mensuradas em algumas ocasiões, em povoamentos não desbastados de eucalipto clonal, localizados na região Central do estado de Minas Gerais. As funções densidade de probabilidade Gamma, Beta, Weibull de três parâmetros, Normal, Log-normal e Sb de Johnson foram testadas e, posteriormente, selecionada a de melhor ajuste pelo teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 95% de probabilidade. Para avaliar o comportamento da distribuição diamétrica nas diferentes classes de idade, sítio e densidade, empregou-se as medidas de assimetria e curtose e análise gráfica das curvas ajustadas. A função Weibull de três parâmetros foi escolhida como a mais apropriada para descrever a estrutura diamétrica dos povoamentos estudados. De modo geral, houve aumento da amplitude dos diâmetros com o avanço da idade, com a melhora da produtividade do sítio e com o aumento da densidade. O número de árvores diminuiu nas classes diamétricas inferiores e aumentou nas classes superiores, deslocando as curvas para a direita, e aumentando o grau de curtose à medida que os povoamentos envelheceram. Palavras-chave: Função densidade probabilística. Capacidade produtiva do local. Normalidade.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The aim of this study was to test and select probabilistic density functions to evaluate the dynamics of diametric distribution of eucalypt stands as a function of age, site and density. Data came from permanent and temporary plots of unthinned clonal eucalypt stands, located in the Central region of Minas Gerais State, Brazil. The probabilistic density functions Gamma, Beta, Weibull with three parameters, Normal, Log-normal and Johnson Sb were fitted and then selected by the Kolmogorov-Smirnov test at 95% probability. In order to evaluate diametric distribution behavior in different age, site and density classes, asymmetry and kurtosis measures and graphical analysis for the fitted curves were used. The three parameters Weibull function was selected to describe the diametric structure of the studied stands. In general, there was an increase for diameters amplitude with aging, improvement of site productivity and higher densities. As the stands grows older the number of trees in lower classes decreases and for higher classes it increases, shifting the curves to the right and increasing the degree of kurtosis as the stands grows older. Key-words: Probabilistic density function. Site productive capacity. Kurtosis.pt_BR
dc.format.extent85 f. : il. , grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectFlorestas - Mediçãopt_BR
dc.subjectFlorestas - Métodos estatísticospt_BR
dc.subjectEucalipto - Minas Geraispt_BR
dc.subjectDendrometriapt_BR
dc.titleDinâmica da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto na região central de Minas Geraispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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