Comparação de métodos de otimização coletiva aplicados a mineração de dados

Abstract

Resumo: O presente trabalho compara métodos de otimização por inteligência coletiva aplicados à mineração de dados. Estes métodos quando aplicados à mineração de dados contribuem para a gestão da informação, visto a quantidade do volume de dados são geradas e armazenadas atualmente. O problema de pesquisa delimita-se a partir da questão de como comparar os métodos de otimização coletiva. Visto aausência de conteúdo acadêmico na área, o interesse do aluno pelo tema e contribuição para o Curso de Gestão da Informação, decidiu-se pela a realização do trabalho. Para responder ao problema, o trabalho contou com o aporte téorico de inteligência artificial e aprendizagem de máquinas, mineração de dados, otimização coletiva, métodos de otimização coletiva, método de colônia de formigas, método de enxame de partículas, método de cultura de bactérias, método de colônia artificiais de abelhas e método de cardume. Para a realização da comparação dos métodos foram selecionadas três bases de dados, sendo uma numérica, uma nominal e uma mista e processadas nas ferramentas de mineração de dados AntMiner e Weka. Utilizou-se de procedimentos metodológicos de pesquisa exploratória descritiva, método de classificação J48, método de colônias de formigas e método de selecionador de atributos (PSOSearch). A partir dos critérios estabelecidos, houve a análise e a comparação dos resultados