Produção científica em auditoria de informação : características do fenômeno da cauda longa e outros elementos de análise bibliométrica

Abstract

Resumo: Considerando-se a emergente área da auditoria da informação, este trabalho explora as características das manifestações de "cauda longa", derivadas de distribuições bibliométricas no domínio de auditoria de informação. Coletou-se material disponível na EBSCOhost, Google Scholar, ISI/Web of Science(C), SciELO, e SCOPUS, compondo-se um corpus inicial de estudo de 346 itens, publicados entre 1970 e 1º de setembro de 2016. O corpus foi submetido à fórmula estatística de amostragem de população finita, tendo sido recuperados, em texto completo (incluindo as referências), 173 itens, os quais foram inseridos e processados no MSExcel( T) e na ferramenta Stikis para a geração de relatórios de evolução quantitativa desta produção, tais como: local de publicação dos itens; veículos de publicação; e, o idioma de maior predomínio. Adicionalmente, os itens foram submetidos às fórmulas e pressupostos teóricos da bibliometria, identificando-se e explorando-se elementos de destaque em algumas das dimensões reconhecidas como sendo "de cauda longa", nas distribuições obtidas. Os resultados indicaram, para o universo de publicações, que há concentração em poucos autores, evidenciando-se a lei de Lotka. Com a aplicação da Lei de Zipf e, mais especificamente, o Ponto de Transição de Goffman, a palavra-chave que poderia carregar um componente semântico significativo se encontra na cauda longa (zona de ruído). O veículo de publicação com maior frequência - International Journal of Information Management - não é o que apresenta maior nível de impacto, fato que corrobora um dos pressupostos da investigação. Aplicando-se os cálculos relativos à correlação de Pearson, Cosseno de Salton, e índice de Jaccard para 117 artigos e 39 comunicações em eventos, a análise de cocitação de autores associados a tais índices (absolutos e relativos) demonstra um domínio científico concentrado em poucos pesquisadores. Futuras pesquisas podem replicar o estudo em outras bases de dados e possibilitar a comparação de resultados. Palavras-chave: Auditoria de informação. Análise de domínio. Fenômeno da cauda longa. Bibliometria.

Abstract: Considering the emerging area of auditing information, the objective is to explore the characteristics of 'long tail' manifestations derived from distributions bibliometric in the field of audit information. Material was collected from EBSCOhost, Google Scholar, ISI / Web of Science (C), SciELO, and SCOPUS, the initial corpus of study of 346 items was published between 1970 and September 1, 2016. The corpus was submitted to the statistical formula of finite population sampling, and 173 items were retrieved, (including references), which were inserted and processed in MS-Excel (T) and in the Stikis tool for the generation of the quantitative evolution of production such as: where the items were published; which vehicles to publish; and the most predominant language. In addition, the items are submit to the theoretical formulas and assumptions being identified and explored elements of prominence in some of the dimensions identified as "long tail" in the obtained distributions. The results indicates, for the universe of publications, that there is concentration in few authors, evidencing the law of Lotka. With the applying Zipf's Law and, more specifically, Goffman's Transition Point, the keyword that could carry a significant semantic component lies in the long tail (noise zone). The most frequent vehicle - International Journal of Information Management - is not the one that presents greater level of impact, fact that corroborates one of the presuppositions of the investigation. Applying the calculations related to Pearson correlation, Salton's cosine, and Jaccard index for 117 articles and 39 communications the analysis of cocitation of authors associeated to such (absolute and relative) indexes demonstrates of a scientific domain concentrated in few researchers. Future research can replicate the study in other databases and enable comparison of results. Keywords: Information Audit. Domain analysis. Long Tail phenomenon. Bibliometrics.