Zoneamento da Bacia Hidrografica do Rio Miringuava utilizando-se de tecnicas de analise multivariada

Abstract

Resumo: Esta pesquisa é um trabalho voltado ao manejo de bacias hidrográficas e que propõe o zoneamento para a bacia hidrográfica do rio Miringuava, no Estado do Paraná. Utiliza metodologias de regionalização e de análise estatística multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) define zonas de utilização e ocupação do espaço na bacia, conforme as unidades homogêneas, considerando variáveis de vegetação e uso do solo, geologia, solos, hidrografia, declividade, altimetria, e densidade de população da bacia hidrográfica. Confeccionou-se sete mapas temáticos com suas respectivas legendas e sobrepôs-se uma rede de hexágonos em cada mapa temático, totalizando 478 hexágonos denominados unidades regulares. Cada variável foi expressa como área em hectares que ocupa em cada hexágono. Esta área variou de zero a sessenta hectares, conforme a superfície que determinada variável ocupava dentro da unidade regular ou hexágono. Através da Análise de Componentes Principais selecionou-se 12 componentes ou fatores, por conseguinte produziu-se uma matriz de dados reunindo 12 colunas (componentes ou fatores) e 478 linhas (hexágonos ou unidades regulares). A Análise de Agrupamento partiu desta nova matriz de dados. Definiu-se doze zonas através da Análise de Agrupamento, na qual a partir dos escores de cada hexágono nas componentes principais foi possível determinar índices de qualidade ambiental e de inundação. As 38 variáveis selecionadas para representar cada unidade amostrai (hexágono), forneceram parâmetros suficientes para a identificação de grupos homogêneos de hexágonos dentro do universo populacional estudado.

Abstract: This research is a work of nature consevation and river basins management. It aims to propose a zoning process to Miringuava river, Paraná. Use of region sectioning methods and techniques of multivaried statistic analysis (principal components and cluster analysis techniques) defining the space utilization and occupation zones in the basin, in conformity homogeneous units and clause variables of the land use, geology, soils, hidrography, declivity, hipsometry, and population the river basin. We made seven thematic maps with its respective legends and we superposed a net of hexagons in every thematic map which totalized 478 regular units or hexagons. Each variable is expressed as an area in hectare that occupies in every hexagon. That area varied from zero to sixty hectares according to the area that determinate variable occupied within the regular unit or hexagon. Through Principal Components Analysis we selected 12 components or factors and therefore we produced a data matrix and we brought together 12 columns (components or factors) and 478 lines (hexagons ou regular units). Cluster Analysis came from that new data matrix. We defined 12 zones through Cluster Analysis in which was possible to determine ambient, inundation quality indexes that came from the scores of every hexagon in principal components. The 38 variables selected to represent every sample unit (hexagon) they provided sufficient parameters for the identification of hexagon homogenous groups within the population universe studied.