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Uma abordagem para o problema de clusterização com restrições de capacidade
(2022)
Resumo: Dentre as diversas aplicações do Aprendizado de Máquina, destacam-se os métodos de agrupamento, onde um conjunto de dados é fornecido e o objetivo consiste em particioná-lo em grupos de forma que elementos de mesmo ...
Clusterização multidimensional via otimização da função do estimador de densidade Kernel
(2021)
Resumo: Neste trabalho, apresentamos três novos algoritmos para clusterização de dados multidimensionais baseados na múltipla otimização da função do estimador de densidade kernel Gaussiano, o MulticlusterKDE, o ...