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A função da penalidade exata e algumas suavizações : aspectos teóricos e computacionais
(2022)
Resumo: Uma das estratégias para resolver problemas de otimização com restrições através de métodos de penalidade externa faz uso de funções de penalidade não diferenciáveis, o que limita o uso de eficientes algoritmos ...
Adaptive trust-region and riemannian gradient descent methods without function evaluations
(2022)
Resumo: Neste trabalho propomos dois algoritmos de otimização irrestrita. O primeiro é um método de região de confiança, onde o raio de confiança e da forma d_(k)||grad f (x_(k))|| e d_(k) pode reduzir ou aumentar a cada ...
Um algoritmo de filtro globalmente convergente sem derivadas da função objetivo para otimização restrita e algoritmos de pivotamento em blocos principais para problemas de complementaridade linear
(2016)
Resumo: Este trabalho engloba dois temas diferentes. Inicialmente, apresentamos um algoritmo para resolver problemas de otimizacao restrita que não faz uso das derivadas da funcao objetivo. O algoritmo mescla conceitos de ...
Um estudo sobre o método de gradientes conjugados para minimização irrestrita
(2017)
Resumo: Dentre os métodos para a minimização irrestrita de funções contínuas e diferenciáveis encontramos o Método de Gradientes Conjugados, que é o foco deste trabalho. Revisamos várias das suas versões, que diferem ...
Algoritmo de procura com escolha dinâmica das coordenadas para programação não linear com restrições
(2017)
Resumo; Neste trabalho desenvolvemos um algoritmo geral estocástico de filtro, para resolver problemas de otimização não lineares e não convexos com restrições gerais. A generalidade deste algoritmo esta no fato de que a ...