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Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)
Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
Rogue one : rebelling against machine learning (in) security
(2023)
Resumo: Aprendizado de Máquina é amplamente utilizado em várias tarefas de segurança computacional hoje em dia e é considerado estado da arte pois ajuda a melhorar a detecção de novos ataques, podendo acompanhar suas ...
A two step deep learning workflow for pumonary embolism segmentation and classification
(2021)
Resumo: Embolia pulmonar está entre as principais causas de morte no mundo todo, de acordo com o Datasus 22% dos pacientes hospitalizados por embolia pulmonar acabam falecendo, trata-se de um trombo alojado em alguma região ...