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Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network
(2022)
Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ...
Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)
Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
Métodos de aprendizado de máquina aplicados a evasão escolar
(2022)
Resumo: A evasão escolar pode ser definida como a descontinuação de um estudante no seu ensino, podendo ocorrer de diferentes formas e, esse fenômeno, está cada vez mais presente no cenário do ensino superior, inclusive ...
Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)
Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
Semântica de ações orientada a objetos
(2002)
Resumo: Neste trabalho apresentamos a Semântica de Ações Orientada a Objetos, uma nova forma de tratar alguns dos problemas relacionados ao reuso e extensão de especificações de linguagens de programação em Semântica de ...
An exploratory study on the behavior of different multiobjective algorithms in clustering
(2020)
Resumo: Algoritmos de clustering tradicionais tem dificuldades para encontrar padrões em conjuntos de dados que apresentam estruturas heterogêneas pois cada algoritmo de acordo com a heurística implementada possui um viés ...
Metodologia para extração e seleção de atributos em streams de dados de ataques zero-day
(2020)
Resumo: Os ataques zero-day são aqueles cujo comportamento e/ou objetivo não são conhecidos publicamente. Um ataque zero-day pode ser tanto um ataque completamente desconhecido, quanto um ataque conhecido, executado de ...
Detecção de artaques no Android : um modelo baseado na comunicação entre processos
(2021)
Resumo: Atualmente o uso de celulares faz parte do cotidiano das pessoas e como consequência dessa popularização o Android se tornou o sistema operacional mais utilizado no mundo. Nesse contexto, os dispositivos Android ...
Planejamento semi-autônomo : uma nova abordagem para a segmentação de planos em ambientes multiagente
(2020)
Resumo: Nesta dissertação é apresentada uma extensão ao planejador HEART publicado em (Gréa et al., 2018). O planejador HEART apresenta um mecanismo para a solução do problema de planejamento através do uso de rede de ...