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Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical
(2022)
Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...
Meta-regressão para a previsão de erros em séries temporais
(2021)
Resumo: A presença de séries temporais em governos, pesquisas e empresas cresceu devido ao aumento da captura, processamento e armazenamento de dados. Por outro lado, existem vários modelos preditivos para cada serie ...
Um framework para análise do impacto de dados incompletos em modelos preditivos
(2020)
Resumo A qualidade dos dados e fundamental no suporte a sistemas centrados em dados, rotinas de aprendizagem de maquinas e modelos preditivos. A pesquisa sobre a qualidade dos dados visa definir, identificar e reparar as ...
Classificação de lançamentos contábeis
(2020)
Resumo: Este trabalho propõe um método de classificação para lançamentos contábeis que auxilia o usuário da contabilidade na identificação de padrões para entregar análises mais tempestivas e com qualidade. Através das ...