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Itens para a visualização no momento 1-6 of 6
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)
Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ...
Anotaí : uma ferramenta para a anotação de bases textuais utilizando aprendizado de máquina iterativo
(2021)
Resumo: Esse trabalho tem como objetivo analisar o uso de diferentes técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a análise de sentimentos, em especial o estudar do impacto de bases de dados pequenas ou em ...
Metodologia baseada em visão computacional e aprendizagem de máquina para guiar o projeto de sistemas de comunicação aumentativa e alternativa usando interação gestual personalizada
(2020)
Resumo: A comunicação verbal é essencial para a socialização, construção e compartilhamento de conhecimento em uma sociedade. Pessoas que apresentam comprometimento de fala podem apresentar dificuldades de interação e ...
Meta-regressão para a previsão de erros em séries temporais
(2021)
Resumo: A presença de séries temporais em governos, pesquisas e empresas cresceu devido ao aumento da captura, processamento e armazenamento de dados. Por outro lado, existem vários modelos preditivos para cada serie ...
A two step deep learning workflow for pumonary embolism segmentation and classification
(2021)
Resumo: Embolia pulmonar está entre as principais causas de morte no mundo todo, de acordo com o Datasus 22% dos pacientes hospitalizados por embolia pulmonar acabam falecendo, trata-se de um trombo alojado em alguma região ...
Porting machine learning algorithms to vector-in-memory architecture
(2020)
Resumo: A Aprendizagem de Maquina surgiu por volta de 1960, com o foco na capacidade de aprendizagem do computador e, desde entao, se tornou uma ferramenta util para analisar a vasta quantidade de dados que e gerada em ...