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Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)
Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
Masking salient object detection, a mask region-based convolutional neural network analysis for segmentation of salient objects
(2019)
Resumo: Saliências Visuais são regiões ou objetos dentro de uma imagem que chamam a atenção do nosso sistema visual, sendo processados primeiro na compreensão de uma cena. Na computação, encontrar regiões salientes em ...
An efficient and layout-independent automatic license plate recognition system based on the Yolo detector
(2019)
Resumo: O reconhecimento automático de placas de veículos (Automatic License Plate Recognition (ALPR), do inglês Automatic License Plate Recognition) tem sido um tópico frequente de pesquisa devido as muitas aplicações ...
Reconhecimento automático de padrões radiológicos utilizando aprendizado profundo
(2018)
Resumo: Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) envolvem vários padrões anormais observados em exames de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR). A caracterização automatizada desses padrões é um componente ...
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)
Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ...
Detecção multi-label de action units em múltiplas poses da cabeça com regiões dinâmicas de aprendizado, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrentes
(2018)
Resumo: Este trabalho apresenta a análise de expressões faciais através da detecção multi-label de Action Units (AUs) em múltiplas poses da cabeça. A análise de expressões faciais em múltiplas poses da cabeça é um problema ...
Uma especialização do Yolov3 para detecção de pedestres
(2019)
Resumo: A Detecção de Pedestres é uma tarefa da Visão Computacional que trabalha na localização de pedestres em imagens/vídeos para aplicações como assistência de direção, videomonitoramento, interfaces humanas, veículos ...
Análise de layout de página em jornais históricos germano-brasileiros
(2019)
Resumo: Projetos de digitalizacao em massa tem surgido em todo mundo. No Brasil, um dos exemplos e a iniciativa Dokumente.br que preocupa-se em disponibilizar acervos brasileiros em lingua alema. Parte de seu acervo e ...
Redes neurais convolucionais para análise de expressões faciais
(2018)
Resumo: Este trabalho propõe uma rede neural convolucional (CNN) para efetuar a detecção e
estimativa de intensidade de Action Units (AUs), de forma simultânea, em imagens de faces em
poses arbitrárias. Na literatura existem ...
Automatic identification of phasic dopamine release
(2019)
Resumo: O estudo e análise da liberação de dopamina (DA) no organismo são de grande importância devido ao fato deste neurotransmissor influenciar diretamente processos como os de aprendizado e dependência de drogas, além ...