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Itens para a visualização no momento 1-9 of 9
Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical
(2022)
Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...
Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network
(2022)
Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ...
Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)
Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)
Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ...
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)
Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ...
Moldagem e aprendizado aplicados à coleta de recursos
(2020)
Resumo: Neste trabalho investiga-se a resolução do problema de coleta de recursos utilizando aprendizado por reforço e moldagem. Nesse problema, um agente deve explorar um ambiente desconhecido em busca de recursos e ...
Novel deep learning methods applied for unconstrained visual object recognition and 3D modeling from point clouds
(2020)
Resumo: Soluções baseadas em aprendizagem profunda evoluíram rapidamente e superaram abordagens clássicas no âmbito da Visão Computacional (VC). Metodologias baseadas em processamento de textura (também chamadas de 2D), ...
UGP-NET : geração do grafo de cena utilizando Teorema de Causa e Efeito para extração e definição das propriedades das características de uma cena visual
(2022)
Resumo: A utilização de grafos está presente em vários domínios do conhecimento e em diversas aplicações, desde a análise social, na fabricação de novos medicamentos e até mesmo em visão computacional em abordagens que ...
Detectando partes humanas em ambientes não controlados
(2021)
Resumo: A deteccao de objetos e muito utilizada atualmente devido aos varios tipos de problemas que e possivel solucionar atraves desse tipo de abordagem. Existem metodos que utilizam a deteccao de objetos para extrair ...