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Itens para a visualização no momento 1-9 of 9
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)
Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ...
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)
Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ...
Anotaí : uma ferramenta para a anotação de bases textuais utilizando aprendizado de máquina iterativo
(2021)
Resumo: Esse trabalho tem como objetivo analisar o uso de diferentes técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a análise de sentimentos, em especial o estudar do impacto de bases de dados pequenas ou em ...
Metodologia baseada em visão computacional e aprendizagem de máquina para guiar o projeto de sistemas de comunicação aumentativa e alternativa usando interação gestual personalizada
(2020)
Resumo: A comunicação verbal é essencial para a socialização, construção e compartilhamento de conhecimento em uma sociedade. Pessoas que apresentam comprometimento de fala podem apresentar dificuldades de interação e ...
Meta-regressão para a previsão de erros em séries temporais
(2021)
Resumo: A presença de séries temporais em governos, pesquisas e empresas cresceu devido ao aumento da captura, processamento e armazenamento de dados. Por outro lado, existem vários modelos preditivos para cada serie ...
A two step deep learning workflow for pumonary embolism segmentation and classification
(2021)
Resumo: Embolia pulmonar está entre as principais causas de morte no mundo todo, de acordo com o Datasus 22% dos pacientes hospitalizados por embolia pulmonar acabam falecendo, trata-se de um trombo alojado em alguma região ...
UGP-NET : geração do grafo de cena utilizando Teorema de Causa e Efeito para extração e definição das propriedades das características de uma cena visual
(2022)
Resumo: A utilização de grafos está presente em vários domínios do conhecimento e em diversas aplicações, desde a análise social, na fabricação de novos medicamentos e até mesmo em visão computacional em abordagens que ...
Porting machine learning algorithms to vector-in-memory architecture
(2020)
Resumo: A Aprendizagem de Maquina surgiu por volta de 1960, com o foco na capacidade de aprendizagem do computador e, desde entao, se tornou uma ferramenta util para analisar a vasta quantidade de dados que e gerada em ...
Uso de análise de superfície de aptidão, seleção adaptativa de operadores e aprendizado de máquina na solução de problemas multi e com muitos objetivos
(2022)
Resumo: Muitos problemas do mundo real podem ser representados como um problema de otimização multiobjetivo ou com muitos objetivos. Tais problemas não possuem uma única solução, mas um conjunto de soluções ótimas. Essa ...