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Letrar : um modelo de ambiente virtual de apoio ao ensino da língia portuguesa escrita como segunda língua para crianças surdas mediado pela Libras
(2021)
Resumo: A proposta desta tese foi desenvolver um ambiente virtual com um método de letramento para crianças surdas do 1º e 2º ano do ensino fundamental. A tese está inserida na Arquitetura de Interação Humano-Computador ...
On the semantic information in zero-shot action recognition
(2023)
Resumo: Os avanços da última década em modelos de aprendizagem profunda aliados à alta disponibilidade de exemplos em plataformas como o YouTube foram responsáveis por notáveis progressos no problema de Reconhecimento de ...
Machine learning for change-prone class prediction : a history-based approach
(2022)
Resumo: À medida que os projetos de software evoluem, novos artefatos são criados, modificados ou removidos. Um dos principais artefatos gerados no desenvolvimento de software orientado a objetos é a classe. A classe tem ...
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)
Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ...
Exploring traffic matrix patterns to classify scale-free network applications
(2021)
Resumo: A evolução da computação e das redes de computadores permitiu a interconexão de vários computadores, agregando seus poderes de processamento para formar arquiteturas de computação de alto desempenho (HPC). As ...
DC4MT : uma abordagem orientada a dados para transformação de modelos
(2020)
Resumo: Transformações de Modelos são operações que recebem um conjunto de modelos como entrada e produzem um conjunto de modelos como saída, seguindo uma especificação. Há uma coleção diversificada de abordagens e ferramentas ...
Clique máxima em grafos lei de potência
(2020)
Resumo: Com o avanco na capacidade de processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados, foi-se observado que muitas redes de grande porte advindas de situacoes praticas, desde a World Wide Web ate redes sociais ...
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)
Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ...
Avaliação e valoração automática da coesão de textos dissertativos
(2021)
Resumo: Em um texto escrito, a representação das ideias e das informações que se deseja transmitir devem estar organizadas de tal maneira que permita ao leitor receber, perceber e decodificar a informação de maneira lógica, ...
Rogue one : rebelling against machine learning (in) security
(2023)
Resumo: Aprendizado de Máquina é amplamente utilizado em várias tarefas de segurança computacional hoje em dia e é considerado estado da arte pois ajuda a melhorar a detecção de novos ataques, podendo acompanhar suas ...