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Nonmonotone line-search methods for convexly constrained multi-objective optimization problems
(2022)
Resumo: Nesta dissertação propomos uma classe de métodos de busca linear não-monótona para problemas de otimização multiobjetivo com restrições convexas. São obtidos limitantes de pior caso para o número de iterações que ...
Effects of fractional memory on coupled waves and plates
(2022)
Resumo: Nesta tese são estudadas as propriedades assintóticas das soluções de alguns sistemas lineares acoplados. Nós consideramos três sistemas dissipativos, em que a dissipação é dada por memória fracionária. Os principais ...
A função da penalidade exata e algumas suavizações : aspectos teóricos e computacionais
(2022)
Resumo: Uma das estratégias para resolver problemas de otimização com restrições através de métodos de penalidade externa faz uso de funções de penalidade não diferenciáveis, o que limita o uso de eficientes algoritmos ...
Adaptive trust-region and riemannian gradient descent methods without function evaluations
(2022)
Resumo: Neste trabalho propomos dois algoritmos de otimização irrestrita. O primeiro é um método de região de confiança, onde o raio de confiança e da forma d_(k)||grad f (x_(k))|| e d_(k) pode reduzir ou aumentar a cada ...