Estimativa volumétrica de árvores individuais de Pinus taeda L. utilizando aerofotos de câmera de pequeno formato digital calibrada

Abstract

Para a estimativa de volume de árvores individuais de Pinus taeda L. em povoamentos homogêneos algumas equações de regressão pré selecionadas da literatura foram testadas, e outra equação foi gerada pelo método Stepwise. Todas as equações foram ajustadas para o conjunto de dados estudado visando estimar o volume das árvores a partir de medições de variáveis dendrométricas efetuadas em aerofotos digitais obtidas com câmera digital de pequeno formato, O povoamento estudado localiza-se na Estação Experimental de Silvicultura, no município de Santa Maria, estado do Rio Grande do Sul. Inicialmente executou-se um vôo pré-sinalizado na escala 1:10.000 com uma câmera digital calibrada MAMYTA 645 PR0, de distância focal 8Omm e resolução 15i, e obteve-se imagens com resolução no terreno de 0,15m. Posteriormente, levantou-se pontos de apoio terrestre com GPS geodésico, que com os parâmetros de calibração da câmera, permitiram a orientação do modelo estereoscópico e a restituição das feições desejadas. Em campo foram coletadas as variáveis dendrométricas altura total e CAP das árvores e, nas imagens aéreas, a área das copas e a altura total, O volume das árvores em campo foi estimado por equação volumétrica desenvolvida para a região. As equações de regressão estudadas para estimar o volume a partir de imagens aéreas foram ajustadas pelo método dos mínimos quadrados em função do volume estimado em campo e das variáveis dendrométricas determinadas nas imagem. Verificou-se que é possível a identificação de árvores individuais de Pinus taeda L. em povoamentos homogêneos e a medição de variáveis dendrométricas utilizando imagens aéreas digitais de alta resolução. Dentre as equações ajustadas, as que melhor explicaram a variação do conjunto de dados estudado foram: V = -O,2171+0,O111 (H log AC) + 0,0317 (H) e V = -0,2237 + 0,0179 (H ?AC) - 0,0013 (H.AC) apresentando valores R²aj de 0,7087 e 0,7089, Sxy% de 16,9303 e 16,9321, respectivamente, e significância de todos os coeficientes.