Análise do uso do processamento digital de imagens na segmentação de tipologias vegetais da APA de Guaraqueçaba-PR

Abstract

Resumo: Com a execuçao deste trabalho foi possivel apresentar uma proposta de segmentaçao de diferentes tipos de vegetaçao por meio do processamento digital de imagens LANDSAT TM 5 em zonas de grande diversidade fitoecológica, como a Area de Proteçao Ambiental de Guaraqueçaba - Pr, onde se encontra 0 mais representativo remanescente de Floresta Atlantica do SuI do Pais. Por meio de digitalizaçao das curvas de nivel das cartas topognificas que recobrem a area de estudo, pode-se criar 0 modelo digital do terreno (MDT). A conversao do modelo digital do terreno em imagem permitiu capturar a complexidade do relevo da regiao. Desta forma, tornou-se possivel a avaliaçao das diferentes formaçoes da Floresta Ombrófila Densa - Terras Baixas, Submontana, Montana, e das Formaçoes Pioneiras de Influencia Marinha, Fluvio-marinha e Fluvial - de acordo com as variaçoes altimetricas. O mapa digital da vegetaçao foi obtido atraves da imagem retificada de julho de 1993. Na classificaçao da imagem levou-se em consideraçao a combinaçao dos processos de classificaçao supervisionada e nao supervisionada. Atraves das amostras de vegetaçao coletadas em campo por meio de GPS ( Global Position System) e 0 processamento digital da imagem, foi possivel uma melhor interpretaçao da imagem. A associaçao do modelo digital do terreno com 0 mapa digital da vegetaçao permitiu minimizar alguns erros de classificaçao provenientes da similaridade de alguns tipos de vegetação. As matrizes de erros e coeficientes de concordancia foram gerados atraves de pontos de referencia coletados em campo e interpretados na imagem. A avaliacao quantitativa da acuracia tornou-se parte integrante do processo de classificacao para a analise de confiabilidade dos dados gerados

Abstract: In this work it was presented a proposal for the use of LANDSAT TM5 imagery for vegetation classification in zones of diverse ecosystems. The Guaraqueçaba-PR Protected Area is part of the most important fragment of the Atlantic Forest in Southern Brazil. The digitalisation of topographic maps contour lines have provided the digital terrain model (DTM) generation. The DTM was converted into image, which has permitted the complex relief interpretation. The different elevation ranges aided the study of the various formation of Dense Ombrophylous Forest (Lowlands, Low Montane, Montane, Pioneer Formation of Marine, Fluvial and Fluvial Marine Influence). The rectified image of July 1993 was classified by a combination of supervised and unsupervised methods. Field data collection with GPS (Global Position System) and image patterns recognition were taken into consideration in the classification process. The association of the DTM imagery to the classified image yields better results. It has lessened misclassification errors from similar vegetation types. Error matrix and agreement coefficients were generated from reference points collected in the field and on the image as well. The quantitative accuracy assessment was included as an integral part of the digital image classification and reliability analysis.