• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Teses & Dissertações
    • Teses & Dissertações
    • View Item
    •   DSpace Home
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Teses & Dissertações
    • Teses & Dissertações
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplicação de formulas não-clausais em planejamento com redes de Petri

    Thumbnail
    View/Open
    Razer_2006_dissertacao_final.pdf (438.5Kb)
    Date
    2006
    Author
    Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Resumo: Redes de Petri (RdP) podem ser usadas para modelar um problema de planejamento de maneira similar ao uso do grafo de planos. Porém, apesar da representação em RdP apresentar características interessantes para a modelagem, encontrar o plano efetivamente tem sido um problema difícil de se tratar computacionalmente. Isto requer normalmenter esolver o problema de Alcançabilidade em Redes de Petri (PSPACE-completo) com milhares/milhões de nodos. Neste trabalho investiga-se representações e algoritmos para SAT para resolução dos conflitos na rede que levariam à solução do problema de alcançabilidade. A obtenção da instância SAT é feita a partir da RdP e leva ao estudo de formas normais não-clausais e algoritmos eficientes para as fórmulas obtidas.
     
    Abstract: Petri Nets (RdP) can be used to model planning problems in similar way to graph of plans. However, despite the representation in RdP presenting interesting characteristics for the modeling, effectively to find the plan has been a hard computational problem. This normally requires to decide the problem of Reachability in Petri Nets (PSPACE-complete) with thousands/millions of nodes. In this work, we investigate representations and algorithms for SAT for resolution of the conflicts in the net that would lead to the solution of the reachability problem. The SAT instance obtained is generated from the RdP and takes to the study of non-clausal normal forms and efficient algorithms for them.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/11334
    Collections
    • Teses & Dissertações [10484]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_typeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_type

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    View Usage Statistics

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV