Influências da capacidade de tomada de decisão usando big data e da cognição do gestor na qualidade da decisão estratégica e desempenho organizacional

Abstract

Resumo: No varejo supermercadista, caracterizado por elevada complexidade operacional e decisões estratégicas recorrentes, o uso de dados assume papel central na melhoria da qualidade decisória e no desempenho organizacional. Nesse contexto, a presente pesquisa investiga os efeitos da Capacidade de tomada de decisão usando big data e da cognição do gestor na qualidade da tomada de decisão estratégica e no desempenho organizacional. O estudo fundamenta-se na Teoria Baseada em Recursos e na Teoria do Processo Dual, partindo do pressuposto de que recursos informacionais requerem capacidades organizacionais e cognitivas para gerar valor. Assim, o objetivo geral da pesquisa foi investigar os efeitos da Capacidade de tomada de decisão usando big data e da cognição do gestor na qualidade da tomada de decisão estratégica e no desempenho organizacional no varejo supermercadista. A tese proposta é de que a qualidade das decisões estratégicas e o desempenho organizacional no varejo supermercadista são influenciados pela Capacidade de tomada de decisão usando big data e pela cognição do gestor, com impactos diferentes quando do uso do processamento de decisões analíticas ou intuitivas. Adotou-se abordagem quantitativa, com survey aplicada a 127 gestores de empresas supermercadistas brasileiras, sendo os dados analisados por Modelagem de Equações Estruturais com variável latente de segunda ordem, estimado em dois estágios via Partial Least Squares. Os resultados indicam que a Capacidade de tomada de decisão usando big data não exerce efeito direto significativo sobre a qualidade da decisão estratégica ou sobre o desempenho organizacional, evidenciando que seu impacto ocorre de forma indireta e mediada. As dimensões da capacidade baseada em dados apresentam efeitos diferenciados sobre os modos cognitivos, destacando-se a rotinização e a qualidade da fonte como antecedentes do processamento analítico, e a troca de conhecimento como antecedente do processamento intuitivo. Observa-se que não há substituição entre os modos cognitivos, mas coexistência e complementaridade entre análise e intuição. No que se refere à qualidade da decisão estratégica, tanto o processamento analítico quanto o intuitivo apresentam efeitos positivos, sendo o impacto do processamento analítico mais robusto. Por sua vez, a qualidade da decisão estratégica exerce forte influência sobre o desempenho organizacional, configurando-se como o principal mecanismo explicativo do modelo. As análises de mediação evidenciam que a relação entre Capacidade de tomada de decisão usando big data e desempenho organizacional ocorre por meio de encadeamentos indiretos, com destaque para a mediação sequencial envolvendo processamento analítico e qualidade da decisão estratégica, que apresentou suporte marginal, mas teoricamente relevante. Adicionalmente, tanto o processamento analítico quanto o intuitivo influenciam o desempenho de forma indireta quando mediados pela qualidade decisória, sendo esse efeito mais consistente para o processamento analítico. De forma integrada, os resultados indicam que a geração de valor a partir do big data depende da sua internalização nos processos cognitivos e da sua conversão em decisões estratégicas de alta qualidade. O desempenho organizacional emerge, sobretudo, da articulação entre capacidade analítica, cognição gerencial e qualidade decisória, sendo o processamento analítico o principal mecanismo de transformação de dados em resultados. O estudo contribui ao integrar perspectivas organizacionais e cognitivas, evidenciando que a vantagem competitiva baseada em dados não decorre da disponibilidade tecnológica, mas da capacidade dos gestores de transformar informações em decisões estratégicas eficazes

Abstract: In the supermarket retail sector, characterized by high operational complexity and recurring strategic decisions, the use of data plays a central role in improving decision quality and organizational performance. In this context, this research investigates how Big Data decision making capability and managerial cognition influence strategic decision-making quality and organizational performance. The study is grounded in the Resource-Based View and Dual Process Theory, based on the assumption that informational resources require organizational and cognitive capabilities to generate value. Thus, the general objective of the research was to investigate the influence of Big Data decision-making capability and managerial cognition on the quality of strategic decision-making and organizational performance in the supermarket retail sector. The proposed thesis is that the quality of strategic decisions and organizational performance in supermarket retail are influenced by Big Data decision-making capability and managerial cognition, with different impacts depending on whether analytical or intuitive decision-making processes are used. A quantitative approach was adopted, using a survey applied to 127 managers from Brazilian supermarket companies, with data analyzed through Structural Equation Modeling using the Partial Least Squares method. The results indicate that Big Data decision-making capability does not exert a significant direct effect on either strategic decision quality or organizational performance, demonstrating that its impact occurs indirectly and is mediated. The dimensions of data-based capability show differentiated effects on cognitive modes, with routinization and data source quality acting as antecedents of analytical processing, and knowledge sharing acting as an antecedent of intuitive processing. The findings indicate that there is no substitution between cognitive modes, but rather coexistence and complementarity between analysis and intuition. Regarding strategic decision quality, both analytical and intuitive processing show positive effects, with analytical processing having a stronger impact. In turn, strategic decision quality exerts a strong influence on organizational performance, emerging as the main explanatory mechanism of the model. Mediation analyses reveal that the relationship between Big Data decision-making capability and organizational performance occurs through indirect paths, with particular emphasis on the sequential mediation involving analytical processing and strategic decision quality, which showed marginal but theoretically relevant support. Additionally, both analytical and intuitive processing influence performance indirectly when mediated by decision quality, with this effect being more consistent for analytical processing. Overall, the findings indicate that value creation from Big Data depends on its internalization within cognitive processes and its conversion into high-quality strategic decisions. Organizational performance emerges primarily from the articulation between analytical capability, managerial cognition, and decision quality, with analytical processing acting as the main mechanism for transforming data into results. The study contributes by integrating organizational and cognitive perspectives, demonstrating that data-driven competitive advantage does not stem from technological availability alone, but from managers’ ability to transform information into effective strategic decisions