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    Estudo comparativo da performance energética entre diferentes modelos de cabine de caminhões através de análise aerodinâmica computacional

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    R - E - LEONARDO MARTINS DUARTE.pdf (2.506Mb)
    Data
    2025
    Autor
    Santos, Jadson de Souza
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre dois tipos decaminhões utilizados no transporte rodoviário de cargas: os convencionais e os CabOver Engine (COE). A pesquisa foca na influência do arrasto aerodinâmico noconsumo de combustível, considerando as diferenças de geometria e designaerodinâmico de cada modelo. Utilizando simulações de Dinâmica de FluidosComputacional (CFD), foram obtidos os coeficientes de arrasto e analisados ospadrões de fluxo de ar ao redor dos veículos. Os resultados indicam que os caminhõesconvencionais apresentam menor coeficiente de arrasto, sugerindo maior eficiênciaaerodinâmica e potencial economia de combustível em viagens de longa distância. Oestudo também discute as implicações das normas regulatórias e as vantagens decada configuração, contribuindo para o desenvolvimento de veículos maissustentáveis e eficientes no transporte rodoviário
     
    Abstract: This study provides a comparative analysis of two types of trucks used in roadfreight transportation: conventional trucks and Cab Over Engine (COE) models. Thefocus is on the impact of aerodynamic drag on fuel consumption, considering thedifferences in geometry and aerodynamic design of each model. Computational FluidDynamics (CFD) simulations were employed to determine the drag coefficients andanalyze airflow patterns around the vehicles. The results show that conventional trucksexhibit lower drag coefficients, indicating better aerodynamic efficiency and potentialfuel savings during long-distance trips. The study also discusses regulatoryimplications and the advantages of each configuration, contributing to the developmentof more sustainable and efficient vehicles in road transportation
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/101858
    Collections
    • Engenharia Automotiva [20]

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