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dc.contributorMaeda, Fabio Massaopt_BR
dc.contributorTeixeira, Fernando Alvespt_BR
dc.contributorFaleiro, Igor Alexandre Souzapt_BR
dc.contributorOliveira, Matheus de Gouveiapt_BR
dc.contributor.advisorValle, Pablo Deivid, 1975-pt_BR
dc.contributor.otherSilva, Anderson Donato dapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0pt_BR
dc.date.accessioned2026-04-01T19:30:02Z
dc.date.available2026-04-01T19:30:02Z
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/101488
dc.descriptionAutores: Fabio Massao Maeda, Fernando Alves Teixeira, Igor Alexandre Souza Faleiro, Matheus de Gouveia Oliveirapt_BR
dc.descriptionOrientador: Pablo Deivid Vallept_BR
dc.descriptionCoorientador: Anderson Donato da Silvapt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 - Certificado Black Beltpt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Contexto: A industria de explosivos enfrenta desafios significativos com perdas por refugo, que impactam custos e eficiencia. Neste estudo, analisou-se um setor com taxa media historica de 0,46% de refugo (equivalente a . 10.824 unidades/mes), baseada na producao media de 1.551.468 unidades/mes entre janeiro e julho de 2024. Objetivo: Reduzir o refugo por meio da aplicacao sistematica de metodologias de melhoria continua, alinhadas aos principios da Qualidade 4.0. Metodo: Implementacao de um sistema estruturado de coleta de dados; Analise de Pareto para identificacao de causas prioritarias; Formacao de um grupo multidisciplinar (Seguranca, Qualidade, Manutencao, Producao); Aplicacao de ferramentas lean e monitoramento em tempo real. Resultados: Reducao de 54,3% na taxa de refugo (para 0,21% . .3.258 unidades/mes); Economia mensal de .3.879 unidades; Modelo replicavel para outros setores. Conclusao: A integracao de analises data-driven com colaboracao cross-functional mostrou-se decisiva para otimizar processos industriais complexos, validando praticas da Industria 4.0 em ambientes de alta criticidadept_BR
dc.description.abstractAbstract: Context: The explosives industry faces significant challenges with waste losses, impacting costs and efficiency. This study analyzed a sector with a historical scrap rate of 0.46% (.10,824 units/month), based on average monthly production of 1,551,468 units (January-July 2024). Objective: To reduce waste through systematic continuous improvement methodologies aligned with Quality 4.0 principles. Method: Implementation of a structured data collection system; Pareto analysis to identify root causes; Formation of a multidisciplinary team (Safety, Quality, Maintenance, Production); Application of lean tools and real-time monitoring. Results: 54.3% reduction in scrap rate (to 0.21% . .3,258 units/month); Monthly savings of .3,879 units; Replicable model for other industrial sectors. Conclusion: Data-driven analysis combined with cross-functional collaboration proved critical for optimizing complex industrial processes, validating Industry 4.0 practices in high-risk environmentspt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectRedução de resíduospt_BR
dc.subjectIndústria 4.0pt_BR
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subjectExplosivospt_BR
dc.titleRedução na geração de refugos explosivospt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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